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《图像配准技术及其Matlab编程实现》一书的Matlab源码，有点检测、线检测、Hough变换、遗传算法、蚁群算法、Powell算法和插值算法等。,"Image Registration and Matlab programming," a book of Matlab source code, a bit detection, line detection, Hough transform, genetic algorithm, ant colony algorithm, Powell al
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主要是实现了图像匹配和图像配准，是一个很不错的算法模块-Achieved mainly image matching and image registration, is a very good algorithm module
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此文件包是自动实习图像配准的matlab源码，同时可以显示图像翘曲和仿射的效果。-This training package is automatically matlab source code image registration, and can display images and affine warping effects.
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这是一个快速的拟牛顿法程序，非常实用，非常强大-FMINLBFGS is a Memory efficient optimizer for problems such as image registration with large amounts of unknowns, and cpu-expensive gradients.
Supported:
- Quasi Newton Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno (BFGS).
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这是基于相位相关法的图像配准拼接 MATLAB源程序-This is based on phase correlation image registration mosaic MATLAB source code
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RANSAC image registration software
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RANSAC image registration software
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利用互信息对图像进行配准，使用的是matlab自带的优化工具箱-image registration using mutunal information ,this is good method,though it s so simple
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本人编的图像配准算法，使用相关算法，模板在参考图像上移动-I compiled image registration algorithm, using the correlation algorithm
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matlab code for image registration
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图像配准中的两幅图像的归一化互信息计算方法代码-Image registration of two images of the normalized mutual information method code
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这是一个2D图像互信息配准的程序，其中图像已经导入到matlab中，并形成mat文件，对于学习互信息配准有很大的帮助-2_D image registration based on mutual information
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基于最大互信息的图像配准程序 gui界面 -image registration based on mutual information gui
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Image Registration to find difference and make rotation of object
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利用改进的SIFT算法，对红外图像和可见光图像进行图像配准，效果较好。-A New Image Registration Method for ir and visible image
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利用matlab进行图像配准,医学图像配准是目前图形处理中的重要问题-image registration by matlab，which is a key problem in the image prcessing field
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一篇很好的基于特征点的图像配准算法研究论文，很有参考意义！-A good feature points based image registration algorithm research papers, meaning a good reference!
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用matlab做的图像配准程序，可以实现图像配准-Image registration
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生物医学图像配准的文献 可能或许对你有用-Biomedical image registration literature may perhaps be useful to you
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二维和三维图像配准技术的研究，对图像匹配的运用-Of two-dimensional three-dimensional image registration techniques
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