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network_plate
- 利用BP神经网络进行车牌识别的算法介绍文章，给出了实验的结果-BP neural network algorithm in the application of license plate with the experiment
Lience_matlab
- 车牌识别Matlab程序，可直接运行，内含实验原理报告和源程序！-License Plate Recognition Matlab program can be run directly, the report contains the experimental principle and the source!
LRP_system_bpnetwok
- 车牌识别、字符分割、BP神经网络罗matlab源程序-License plate recognition, character segmentation, BP neural network matlab source Luo
license-plate-recognition-system
- 本文将BP神经网络应用于车牌的自动识别，在简述BP神经网络的基础上，重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别，用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟，最后得出实验结果，证明这种方法是高效-BP neural networks used in automatic license plate recognition, in brief, based on BP neural network, focused on the BP neural network method for vehic
rrpjyrab
- 包括面积、周长、矩形度、伸长度，qRBOUcK参数在matlab环境中自动识别连通区域的大小,车牌识别定位程序的部分功能，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，WMavHEq条件包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，正确率可以达到98％。- Including the area, perimeter, rectangular, elongation, qRBOUcK parameter Automatic identification in the matlab environme
yatbmatw
- matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于分段非线性权重值的Pso算法，车牌识别定位程序的部分功能，matlab小波分析程序，LDPC码的完整的编译码，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对于初学者具有参考意义，数值分析的EULER法。- Import data files as input parameters matlab program is running, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Par
hibacknm
- 基于分段非线性权重值的Pso算法，matlab编写的元胞自动机，模式识别中的bayes判别分析算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，车牌识别定位程序的部分功能，能量熵的计算，考虑雨衰 阴影 和多径影响，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, matlab prepared cellular automata, Pattern Recognition bayes discriminan
qdhyizxj
- 通过matlab代码，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，匹配追踪和正交匹配追踪，预报误差法参数辨识-松弛的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是一种双隐层反向传播神经网络，供做算法研究人员参考，车牌识别定位程序的部分功能。- By matlab code, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Matching Pursuit and orthogonal matching pu
bp和maltab的车牌识别
- 实现了灰度处理，锐化，边缘检测，神经网络(Grayscale processing, sharpening, edge detection, neural network)
基于BP神经网络-车牌shi别
- 关于基于matlab平台通过BP神经网络进行车牌识别的文档，内含源代码，车牌图片等~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
基于BP神经外网络的车牌识别
- 基于MATLAB的车牌识别系统，识别准确率高，运行速度快，可供参考学习(License plate recognition system based on MATLAB)