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BP_xunqiu.rar
- 应用ＢＰ神经网络寻求风力发电机组的最优算法,BP neural network to find the optimal algorithm unit wind
optimal
- 这是采用MATLAB语言编写的遗传算法程序，用于风力机叶片的优化设计，可以一起探讨。-It is written using MATLAB genetic algorithm procedure for optimal design of wind turbine blades, and you can explore.
PV_Wind_operation-
- 风光互补最优运行的电力系统程序，可以确定风机、PV组件和蓄电池的最优组合-Wind and solar power system optimal operation of the program, you can determine the fan, PV components and the optimal combination of battery
Matlab-Optimization-tools
- 基于Matlab软件中的优化算法和优化工具，针对风力机翼型通用型线集成表达式建立了优化数学模型。以风力机翼型的最大升阻比为优化设计目标函数，翼型形状控制方程的系数为设计变量，翼型的厚度和弯度为约束条件，设 计得到了相对厚度为18％的风力机翼型，并对其性能进行了计算分析。研究结果拓宽了风力机叶片翼型的设计思路和设计方法。-Based the Matlab software optimization algorithm and optimization tools for the integra
use-of-MATLAB-in--wind-turbine
- lson叶片优化设计方法为基础，给出风力发电机叶片优化设计的数学模型。以MATLAB高级语言为工具开发了设计计算和性能计算的程序，给出了程序框图。将所开发程序应用于机械工程，获得了良好-the lson leaves optimal design method, based on mathematical model to optimize the design of wind turbine blades is given. MATLAB high-level language develop
Wind-turbine-blades-design
- 本文利用MATLAB的遗传算法工具箱，对弦长和扭角沿风力机展向分布进行优化，得到设计工况下的最优叶片设计。目标函数是设计工况下基于动量叶素理论和Glauert等修正所得出的功率系数。在设计工况下得到的设计结果，其功率系数在一定的风速范围内都能保持一个较高的数值，同时其有效攻角分布大致都在所选翼型的升力与阻力系数的比值最大处，与理论相符合。其结果说明该优化实际的有效性。-In this paper, the use of MATLAB genetic algorithm toolbox, chor
Aerodynamic-performance
- 提高风力机将风能转化为机械能的效率，根据我国西北地区的风频风能曲线，用最优设计攻角沿叶片轴线的非线性分布修正传统Wilson算法，优化设计大型水平轴风力机叶片的气动性 能．该优化设计利用Madab优化工具箱，优化速度干涉因子的迭代计算，提高计算效率；考虑多翼型和变攻角等因素对叶片外形优化的影响，从结构及加工工艺角度修正翼型．通过对1．2MW风力发电机组叶片外形的气动性能计算和优化设计，结果表明该优化设计的有效性和可行性，可为风力机叶片外形设计提供参考．-Improve wind turbin
analysis-of-wind-turbine-blades
- 利用目前风力机叶片设计普遍采用的优化设计方法Wilson设计A-法，通过MATLAB编程，开发了小型叶片气动设计的应用程序，并利用该程序设计了一台3kW小型水平轴风力机叶片。采{用MATLAB和ANSYS共同建立了风力机叶片三维有限元参数模型，MATLAB编制的建模程序提高了{初期设计效率，缩短了ANSYS分析前处理时间。在此基础上进行了叶片固有振动特性计算，分析了叶《片的振动特性及其与结构参数之间的关系，分析方法和结果对风电叶片的结构设计和动力分析有一定；的参考价值。-Advantage of
pso_dispatch
- 日前调度计划，对负荷、风电、光伏、燃气轮机、蓄电池的日前出力计划进行调度，实验粒子群算法，获得运行成本最优调度计划-Recently scheduling, load, wind power, photovoltaic, gas turbines, battery output plan before scheduling, particle swarm optimization experiments to obtain optimal scheduling operating costs
pso-riqian-dispatch
- 日前调度计划优化，根据负荷、风电、光伏、燃气轮机、蓄电池出力计划，安排日前调度出力，以成本最优为目标函数进行调度-Recently scheduling optimization, depending on the load, wind power, photovoltaic, gas turbines, battery output plan arranged before scheduling output, optimal scheduling cost as the objective
PsoProcess_Micro_Grid
- 在假设负荷预测、风机和光伏未来出力已完全准确的情况下（允许弃风弃光），采用改进PSO算法对某含有风机、光伏、以及常规负荷的微电网未来24 小时的出力调控进行日前优化，以实现经济性最优(Under the assumption that the load forecasting, the wind turbine and the future power of the photovoltaic power are completely accurate (allowing for abandonm
matlab
- 实验名称:投资组合分析 实验性质：综合性和研究探索性 实验目的：熟练运用投资组合工具箱，学会构造有效前沿组合的方法，掌握最优投资组合的计算方法；给出投资组合VaR 的值。 实验任务：选择股票并从万得下载数据，计算证券的预期收益率、标准差和协方差，设定一组约束条件，构造最优投资组合并计算该组合的Var值。 实验设备：计算机 实验软件：Matlab2013 Wind数据库 选择一组股票作为投资标的，构造投资组合，通过估计收益率均值、计算方差、协方差，计算该投资组合权重、在险价值、画出有
yichuansuanfa
- 使用遗传算法优化风、光、燃气互补发电最佳配置(Genetic algorithm is used to optimize the optimal configuration of wind, light and gas complementary power generation)