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统计模式识别工具箱（Statistical Pattern Recognition Toolbox）包含：
1，Analysis of linear discriminant function
2，Feature extraction: Linear Discriminant Analysis
3，Probability distribution estimation and clustering
4，Support Vector and other Kernel Machines,
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捷克理工大学Hlavac教授和Franc博士提供的统计模式识别Matlab工具箱的最新版本V2.09，在原有版本基础上进行了一些修改和完善。它包括现有模式识别的大部分方法，比如SVM，PCA，LDA等。我采用其中的SVM方法进行了人体下肢假肢SEMG信号的分类，效果不错。希望能对大家有帮助。-Statistical Pattern Recognition Toolbox for Matlab (C) 1999-2008, Version 2.09. It includs a number of
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这是一个很好的支持向量机工具箱，它可用于模式识别，图像识别，文字识别，语音识别和手写体识别等领域。-This is a very good support vector machine toolbox, it can be used for pattern recognition, image recognition, text recognition, speech recognition and handwriting recognition and other fields.
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Speaker Verification Toolbox
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模式识别工具箱,希望对大家有用! -Pattern recognition toolbox, useful for all of us hope!
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一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。-A powerful statistical pattern recognition toolbox, including the Gaussian classifier, Gaussian mixture model, principal component analysis, support vector machines and other common classification met
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hidden Markov model toolbox
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A Matlab Toolbox for Pattern Recognition,PRTools..Version 3.0
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Statistical Pattern Recognition Toolbox-This toolbox implements a selection of statistical pattern recognition methods described in the monograph
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voicebox语音处理matlab工具箱，用于语音编码 语音压缩和语音识别。-voicebox voice processing matlab toolbox for speech coding speech compression and speech recognition.
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INface toolbox for illumination invariant face recognition
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这是个统计模式识别工具箱，是各种统计模式识别算法用matlab语言的实现。-The Statistical Pattern Recognition Toolbox is a collection of
pattern recognition (PR) methods implemented in Matlab.
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数据聚类和模式识别MATLAB工具箱，完整的程序集-Data clustering and pattern recognition MATLAB toolbox, complete assembly
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SVM分类器,关键是对信号进行分类，是模式识别的必备宝典-SVM classifier, the key is to classify the signal is essential for pattern recognition Collection
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1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。
参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005
2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割
参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》
C. Rother 2004
3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码
4 虹膜识别程序
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支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。- Support
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Statistical Pattern Recognition Toolbox for Matlab，Technical University Prague
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The INFace (Illumination Normalization techniques for robust Face recognition) toolbox v2.0 is a collection of Matlab functions and scr ipts intended to help researchers working in the field of face recognition.
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SVM face recognition
程序源代码
s1-s40 --------- 人脸数据库
face.m --------- 人脸识别主程序
load_database.m------载入数据函数
其他-------------LIBSVM工具箱函数
注意：LIBSVM需要手动安装，先安装编译器，再执行make.m-Source code
S1-s40-----face database
Face. M-----face recognition t
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有关模式识别的工具箱的使用，在c开发环境下，有关模式识别的一些算法，也可以用于SVM等算法功能实现-The pattern recognition toolbox use, in c development environment, the pattern recognition of some of the algorithm, can also be used for SVM) functions
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