自己编写GUI界面实现语音增强，可在main.c中点击菜单debug中的run便可以运行程序，可分别实现谱相减、最小均方和维纳滤波语音增强-GUI interface to prepare themselves to achieve enhanced voice, in main.c which debug menu click the run will be operating procedures, can be achieved spectral subtraction, both the

Hitag2算法的C语言程序。验证通过。可运行于VC-// Software optimized 48-bit Philips/NXP Mifare Hitag2 PCF7936/46/47/52 stream cipher algorithm by I.C. Wiener 2006-2007. // For educational purposes only. // No warranties or guarantees of any kind. // This code is r

卡尔曼滤波器的算法C实现 最佳线性滤波理论起源于40年代美国科学家Wiener和前苏联科学家Ｋолмогоров等人的研究工作，后人统称为维纳滤波理论。从理论上说，维纳滤波的最大缺点是必须用到无限过去的数据，不适用于实时处理。为了克服这一缺点，60年代Kalman把状态空间模型引入滤波理论，并导出了一套递推估计算法，后人称之为卡尔曼滤波理论。卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则，来寻求一套递推估计的算法，其基本思想是：采用信号与噪声的状态空间模型，利用前一时刻地估计值和现时刻的观测值来

主要包括DIP 3/e—Student Projects的说明文档以及实验05-04的详细代码，实验的要求为： Instruction manual: (a) Implement a blurring filter as in Eq. (5.6-11). (b) Blur image 5.26(a) in the +45o direction using T = 1, as in Fig. 5.26(b). (c) Add Gaussian noise of 0 mean and