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Hermit多项式在线学习ran算法
- 本程序用资源分配网(Resource_Allocation Network,简称RAN)实现了Hermit多项式在线学习问题。训练样本产生方式如下，样本数400，每个样本输入Xi在区间[-4,4]内随机产生（均匀分布），相关样本输出为F(Xi) = 1.1(1-Xi + Xi2)exp(-Xi2/2),测试样本输入在[-4，+4]内以0.04为间隔等距产生，共201个样本。训练结束后的隐节点为：11个，训练结束后的平均误差可达：0.03 -this program resources dis
背包问题程序
- 在0 / 1背包问题中，需对容量为c 的背包进行装载。从n 个物品中选取装入背包的物品，每件物品i 的重量为wi ，价值为pi 。对于可行的背包装载，背包中物品的总重量不能超过背包的容量，最佳装载是指所装入的物品价值最高，即Σpi*xi 取得最大值。-0 / 1 knapsack problem, the need for the capacity of the c loaded backpack. N items from the selected load backpack items, e
beibaowenti007
- 用动态规划的向后处理法求解背包问题的最优决策序列。即给定一个背包序列的重量和相对应的效益值。做出一个最优决策序列Xi(i=1~n)，使得最终效益和最大。-dynamic planning backward processing method knapsack problem of optimal decision-making sequence. That is, given a sequence of backpack weight and the relative value of the
kthline
- 有向直线Ｋ中值问题 给定一条有向直线L以及L 上的n+1 个点x0<x1<x2<… <xn。有向直线L 上的每个点xi都有一个权 w(xi) 每条有向边 (xi,xi-1)，也都有一个非负边长d(xi,xi-1)。有向直线L 上的每个点xi 可以看作客户，其服务需求量为w(xi) 。每条边(xi,xi-1) 的边长 , d(xi,xi-1) 可以看作运输费用。如果在点xi 处未设置服务机构，则将点xi 处的服务需求沿有向边转移到点xj处服务机构需付出的服务转移费用
featrue7
- 提取信号七个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差，一个信号段的归一化瞬时频率功率谱密度的最大值，根据信号 QPSK 和16QAM在 XI 轴投影的不同表现，提出特征参数。-extract information based on the instan eous features : In the
2FFT
- DIT-FFT算法子程序 FFT长度为2m，m为正整数。FFT输出结果放在输入复数数组中。其中xr存放信号序列实部，xi存放信号序列虚部。如果信号长度小于N，需要给xr和xi后面补足0，计算结果x(k)的实部和虚部仍然分别存放在数组xr和xi中。-DIT - FFT subroutine FFT length of 2m, m is a positive integer. FFT output on the importation of complex array. Xr which ke
DIT-FFTsuanfazichengxu
- DIT-FFT算法子程序 FFT长度为2m，m为正整数。FFT输出结果放在输入复数数组中。其中xr存放信号序列实部，xi存放信号序列虚部。如果信号长度小于N，需要给xr和xi后面补足0，计算结果x(k)的实部和虚部仍然分别存放在数组xr和xi中。-DIT - FFT subroutine FFT length of 2m, m is a positive integer. FFT output on the importation of complex array. Xr which ke
chenxu
- 已知北京、上海、广州、昆明和西安五城市航线里程如图。分别实现： 1）找到北京到昆明的最短路径。 2）找到北京到昆明，必须途径上海的路径。 3）找到北京到昆明，必须途径上海，但不能去广州的路径。 -known Beijing, Shanghai, Guangzhou, Kunming and Xi'an City route five mileage figure. Were achieved : 1) to Kunming to Beijing to find t
bag
- 在0 / 1背包问题中，需对容量为c 的背包进行装载。从n 个物品中选取装入背包的物品，每件物品i 的重量为wi ，价值为pi 。对于可行的背包装载，背包中物品的总重量不能超过背包的容量，最佳装载是指所装入的物品价值最高，即p1*x1+p2*x1+...+pi*xi(其1<=i<=n，x取0或1，取1表示选取物品i) 取得最大值。
matlab(GA)2
- matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解2 【问题】在－5<=Xi<=5,i=1,2区间内，求解 f(x1,x2)=-20*exp(-0.2*sqrt(0.5*(x1.^2+x2.^2)))-exp(0.5*(cos(2*pi*x1)+cos(2*pi*x2)))+22.71282的最小值。
guanggaopai
- 奥运指示牌的放置问题：海淀区某广告公司负责为到京观看奥运比赛的群众设置指示 牌，他们的具体任务是从北京西客站到北科大奥运场馆，沿途设置多个指示牌。假设北 京西客站到北科大奥运场馆沿途有D 公里。指示牌放置的可能地点用数字x1，x2，…， xn 给出，因此每个xi 处在区间[0，D]中。当然，指示牌上除了位置信息之外，还有广告 信息，假设放一块指示牌在地点xi，广告公司会得到ri>0 的收益。 不过，指示牌不能任意放置，按照奥组委和北京市政管理部门的规定，两块指示牌之间
yichuansuanfa
- 这是一个将n个样本聚类到m个类别中 将n个样本在m个类里如何分配输出的遗传算法代码。 适应度：sum(i=1_110)sum(j=1_20)【xi-vj】~2
超长正整数的加法和乘法运算
- 学编程没多久，没事写着连习。-school program not long, with nothing to read even Xi.
hopfild1
- Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元
四阶龙格库塔法解一阶二元微分方程
- 四阶龙格库塔法解一阶二元微分方程 //dxi/dt=c*(xi-xi^3/3+yi)+K*(X-xi)+c*zi //dyi/dt=(xi-b*yi+a)/c //i=1,2,3 //X=sum(xi)/N
Mouse01
- Csharp 打地鼠代码，代码比较简单，我也是才学C#的，希望能对大家有帮助。-Father of gallium press Pan Mouse Comparison Xi Less Ren Hua Ru
shuxuejianmo_8.rar
- （拟合） 用给定的多项式，y=x3-6x2+5x-3，产生一组数据(xi,yi，i=1,2,…,n),再在yi上添加随机干扰(可用rand产生(0,1)均匀分布随机数,或用rands产生N(0,1)分布随机数)，然后用xi和添加了随机干扰的yi作的3次多项式拟合，与原系数比较。 如果作2或4次多项式拟合，结果如何？ ,(Fitting) with a given polynomial, y = x3-6x2+5 x-3, generated a set of data (xi, yi, i
dsk04n.rar
- 这个是西安电子科技大学的陈怀琛教授编写的《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》(第2版)程序集,This is the Xi' an University of Electronic Science and Technology, prepared by Professor Chen Huaichen " Digital Signal Processing Course- MATLAB Interpretation and Implementation" (2nd
xi-an-jiaotong-
- 西安交通大学 计算方法 上机实验 源代码 matlab版 版权所有 翻版必究-xi an jiaotong Calculation method matlab
Yang-Xi-MATLAB-Trading
- Index Futures High Frequency Trading Strategy. Yang Xi