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  1. rs

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  2. 针对通信中的数据传输系统存在随机干扰和突发干扰而使接收端收到误码的问题,提出了RS+交织器级联码的纠错方案,并利用MATLAB对RS +卷积交织器级联在加性高斯白噪声和瑞利衰弱信道中的纠错性能进行了仿真分析,并通过使用不同的卷积深度的仿真完成其性能分析。结果表明,在低信噪比的情况下, RS +卷积交织器级联可以满足一般通信的要求,是一种高效的纠错码,在工程中具有较高的实用价值。-Aiming at the data transmission in the normal communication
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2016-11-21
    • 文件大小:701440
    • 提供者:天蝎蝴蝶
  1. LeNet

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  2. 用于书写体数字识别的卷积神经网络,VC++源码,仅供学习参考-Convolutional Neural Networks in Handwritten Digit Recognition Visual C++ implemented.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2016-09-05
    • 文件大小:12149760
    • 提供者:
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