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Apriori_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究，应用集合论中的Apriori性质，实现关联规则的挖掘引擎设计。-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completion of the sample database
C4.5_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究.运用决策树技术对数据样本进行分析，采用C4.5找到最优决策树-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completion of the sample database a
ID3_kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析，采用ID3算法找到最优决策树。-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completion of the sample database
tree_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析.程序功能：增熵分析-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completion of the sample database and d
j
- 生物特征识别技术是为了进行身份验证而采用自动技术测量其身体特征或是个人行为特点，并将这些特征或特点与数据库的模板数据进行比较，完成认证的一种解决方案。
face_database
- att和yalesface的人脸数据库，相信需要的人很多！-face database of att and yaleface，i think someone needs it!
ECGdata
- 来自MIT-BIH数据库(http://www.physionet.org/physiobank/database/mitdb/)的异常心电数据-Arrhythmia Data from MIT-BIH(http://www.physionet.org/physiobank/database/mitdb/)
KFCM
- 经典KFCM算法在iris数据库上的使用！-The classic KFCM algorithm in the iris database!
mycancergeno
- 爬虫，解析,实现网页的自动化爬取，并存入数据库。使用了解析html,CSS等。mycancergenome-Reptiles, analysis, automated web crawling, and stored in the database. Use analytical html, CSS and so on. mycancergenome
script1.tar
- 为了加入这个网站，我把心血分享给大家，绝对都是原创！ A：mkdatabas0.cpp 做blast前对大的非冗余NR或者是uniref数据库的预处理。为每条序列计算出等长的（长度为20*19/2=210）的数值数组。用来后期比较各个序列间的距离做准备。 B：mkdatabas.cpp 是通过比较要blast对象的那条序列和reference序列的距离，提出距离过远序列。用得到的新数据库做blast。 C：dl_fa.pl程序比较简单，但很实用，可以批量的从网站下载想要的fasta序
swt
- MIT数据库心电信号的读取和SWT平稳小波去噪-read ECG signal and SWT denoising
ECG-diag
- MATLAB心电图自动诊断程序。围绕心电信号预处理、心电波形检侧与定位、心电特征提取与分析三个方面。研究MIT数据库中的心电信号，针对心电信号中存在的工频干扰、基线漂移、肌电干扰等各种噪声,设计出了高通、低通、带阻、平滑效果滤波器来对心电信号进行预处理，对处理后的信号采用连续小波变化进行特征点的定位及瞬时心率的计算，最后通过分析给出诊断结果。-MATLAB ECG automatic diagnosis program. Around the ECG signal preprocessing,
detectqrs
- 检测心电信号QRS波, 检测准确率大于99%，数据库为MIT-BIH 心律失常数据库。(The algorithm can detect the qrs waves automaticlly.)
ornsac
- 应用阴形选择算法进行数据分类，以iris数据或者自己生成数据库均可使用(Using stealth selection algorithm for data classification)
sourceafis-V3.1
- SourceAFIS是一个人类指纹识别库，它可以比较两个指纹（1:1模式）是否属于同一个人，或搜索一个大型数据库（1:N模式）找出该指纹的身份。它需要原始指纹图像的输入，并产生匹配得分的输出。提供 .NET 和 Java 的开发包。