车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不

GMSK基带系统仿真 本试验是用数字基带处理方法来实现调试期算法的基带硬件实验。 通过用软件matlab进行了GMSK相位路径和眼图的仿真,之后对任何一种五位随机码，每周期八次的任一抽样时刻，和任一相位区域(0、1、2、3)的任一组合，计算出相位 ，并对 以及 进行1024位的量化、编码成10位二进制码表。进一步利用matlab从上述的码表得出GMSK基带波形的眼图，和理论上计算的眼图比较，一致性很好。

本试验是用数字基带处理方法来实现调试期算法的基带硬件实验。 通过用软件matlab进行了GMSK相位路径和眼图的仿真,之后对任何一种五位随机码，每周期八次的任一抽样时刻，和任一相位区域(0、1、2、3)的任一组合，计算出相位 ，并对 以及 进行1024位的量化、编码成10位二进制码表。进一步利用matlab从上述的码表得出GMSK基带波形的眼图，和理论上计算的眼图比较，一致性很好。(眼图主程序)