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license_orientation
- 车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|
chap12
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
wienerfiltertest1
- 维纳滤波的MATLAB环境实现，使用LMS算法，可用于滤波，图像恢复等应用-Wiener filtering MATLAB environments, the use of LMS algorithm, can be used to filter, image restoration applications
medicalimagesROI
- 摘 要: 提出了一种基于医学图像中感兴趣区域(ROI)的盲检测水印算法, 将包含重要病理信息的灰度图像作为数字水印, 经置乱后在混沌序列的控制下嵌入到宿主小波域非感兴趣区域中。实验结果表明, 该算法在保护医学 ROI 的同时提高了水印抗 JPEG 压缩的鲁棒性, 并对篡改、 几何剪切、 滤波等均具有良好的鲁棒性和透明性, 而且混沌序列增强了系统的安全性。-Abstract: This paper presents a region of interest based on medical ima
upf
- 无迹例子滤波程序，可用于导航、目标跟踪和图像处理，包含各种重采样方法。-this is a program about upf which can be used for navigation, target tracking and image processing, containing a variety of resampling methods.
pf_samples
- 粒子滤波典型程序，包括多种重采样方法，可用于导航制导、目标跟踪和图像处理。-Particle filter typical procedure, including resampling method can be used for navigation guidance, target tracking and image processing.
Untitled3
- 这个程序主要用来处理图像信噪比、均值、中值、维纳滤波等-This program is mainly used to process the image signal to noise ratio, mean, median, Wiener filter, etc.
wjbh
- 是一个数字图像处理的示例程序，将一个图像进行2维傅里叶变换，然后进行巴特沃斯高通和低通滤波。-Digital image processing is an example of a program, a two-dimensional Fourier transform of the image, and then Butterworth high-pass and low-pass filtering.
project2
- 图像复原技术是图像处理和计算机视觉领域共同关心的重要问题,以频谱估计运动方向以及自相关求运动尺度法的方法实现了水平运动模糊图像的增强。,我们使用MATLAB观察频谱图形的特点，估计图像的运动角度，然后用自相关的算法，求出运动尺度,最后用维纳滤波的方法恢复图像。 -Image restoration technology is an important issue in image processing and computer vision areas of common interest to
Version_1
- 由长度，方差生成用于图像分割的高斯匹配模板，用于匹配滤波增强，做图像分割。(The Gauss matching template for image segmentation is generated by length and variance, which is used for matching and filtering enhancement and image segmentation.)