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license_orientation
- 车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|
chap12
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
xiangsudian
- 是一个关于基于像素点分割图像的程序，有做这方面吧毕业设计的同学可以-是一个关于基于像素点分割图像的程序，有做这方面吧毕业设计的同学可以看看
xptx2003
- 分析铁路运动部件高速摄影的运动序列图像，得到图像的标志像素的位移/速度/加速度数据，图表等-Analysis of high-speed photography, motion image sequence, a sign of the image pixel displacement/velocity/acceleration data, charts, etc.
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- 数字图像处理：（1）输入图像，采用半色调技术并将图像打印和显示。（2）按要求降低图像的灰度级。（3）采用像素复制的方法对图像进行缩放。（4）采用双线性插值法的方法对图像进行缩放。-Image Printing Program Based on Halftoning The following figure shows ten shades of gray approximated by dot patterns. Each gray level is represented by a 3
亚像素级别的边缘检测和获取
- 基于亚像素的边缘提取，对于图像匹配，缺陷检测有很大帮助8SubPixelEdgeDetection.rar