搜索资源列表
PCBscan
- 一个将印刷线路板扫描图转化为黑白图像的分割程序，以供BMPtoPCB之类的程序使用。目前不支持带有压缩的图片格式。-PWB will scan a map into a black-and-white image segmentation procedures, BMPtoPCB for such proceedings. Is not currently supported with pictures compressed format.
VehicleLicensePlateautomaticRecognitionSystem
- 汽车牌照智能识别C++源程序代码，包括字符分割，图像预处理，字符识别。-vehicle license Intelligent Recognition C source code, including character segmentation, image preprocessing, character recognition.
Medical_Image_Segmentation_Based_on_Snake_Model.ra
- 基于Snake 模型的图像分割技术是近年来图像处理领域的研究热点之一。Snake 模型承载上层先验知识并融合 了图像的底层特征,针对医学图像的特殊性,能有效地应用于医学图像的分割中。本文对各种基于Snake 模型的改进算法和 进化模型进行了研究,并重点梳理了最新的研究成果,以利于把握基于Snake 模型的医学图像分割方法的脉络和发展方向。
Display-3D-Image.rar
- CT等医学图像的分割及其三维重建的MATLAB源代码,Display-3D-Image
xiangsudian
- 是一个关于基于像素点分割图像的程序，有做这方面吧毕业设计的同学可以-是一个关于基于像素点分割图像的程序，有做这方面吧毕业设计的同学可以看看
PTV
- 粒子追踪测速迭代松弛算法的实现，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程-Particle tracking velocimetry iterative relaxation algorithm, particle image segmentation and matching are themselves prepared subroutine
program1
- 本文利用MATLAB从预处理、边缘检测、车牌定位、车牌切割，字符分割、字符识别等几个方面，具体介绍了数字图像处理中车牌自动识别的原理。-In this paper , Principle of automatic license plate recognition in digital image processing is specially introduced using MATLAB from some perspectives , which conclude processing ,
Markov
- 基于马尔科夫随机场，结合Gamma光照模型的图像分割代码-Markov random field image segmentation
Medical-Image-Processing
- 医学图像处理；灰度直方图；边缘检测；灰度变换；图像增强；图像分割；-medical image processing edge detection gray-scale transformation image enhancement image segmentation
Livewire-for-matlab
- 基于matlab的交互式医学图像分割，操作非常类似于photoshop的磁性套索工具。主要用于ct/mri图像实质区域如肿块的分割提取。test为主m文件。在Matlab R2010a以上证实可用。-An interactive segmentation method based on matlab for medical images.
moda
- 基于马尔科夫随机场的图像分割matlab源码,包括ICM迭代条件模式-Image segmentation based on markov random field of matlab source, including ICM iterative conditional mode
Version_1
- 由长度，方差生成用于图像分割的高斯匹配模板，用于匹配滤波增强，做图像分割。(The Gauss matching template for image segmentation is generated by length and variance, which is used for matching and filtering enhancement and image segmentation.)