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road
- BP神经网络预测公路运量 1.问题的描述 公路运量主要包括公路的客运量和公路货运量两个方面。据研究，某地区的公路运量主要与该地区的人数、机动车数量和公路面积有关，表1给出了20年得公路运量相关数据，表中人数和公路客运量的单位为万人，机动车数量单位为万两，公路面积的单位为万平方千米，公路货运量单位为万吨。 根据有关部门数据，该地区2010年和2011年的人数分别为73.39和75.55万人，机动车数量分别为3.9635和4.0975万辆，公路面积将分别为0.9880和1.0268万平
bp-matlab
- 物探中基于BP神经网络模型煤层含气量预测-In the geophysical prospecting based on BP neural network model to predict coal bed gas content
BP-predictive-model
- 可以建立BP神经网络的预测算法,且可以预测输入输出-It can build BP model and predict the output
escape-from-the-top
- 2015年和2007年的大牛市的急转直下具有一定的相似性的。该代码通过BP神经网络设计出一套预警函数，让资金在股票价格到顶之前逃离。-Stock market turned down in a rapidly rate this year.This code designs a pattern to predict the risk by BP nerve net.
基于BP网络的河道浅滩演变预测
- 基于BP神经网络的河道浅滩演变预测，可以方便采取有效措施(Based on BP neural network, it is easy to take effective measures to predict river channel)