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DataAnalyze
- 数据挖掘算法，从文本中读取数据，耗时少，效率高-data mining algorithms, reading from the text data and less time-consuming, high efficiency
ID3code
- id3算法进行决策树生成 以信息增益最大的属性作为分类属性，生成决策树，从而得出决策规则。id3的源码决策树最全面最经典的版本.id3决策树的实现及其测试数据.id3 一个有用的数据挖掘算法，想必对大家会有所帮助！-id3 decision tree algorithms to generate information gain the greatest attribute as a classification attributes, generate decision tree, Thus,
Theclassicalid3
- id3的源码决策树最全面最经典的版本.id3决策树的实现及其测试数据.id3 一个有用的数据挖掘算法，想必对大家会有所帮助！id3算法进行决策树生成 以信息增益最大的属性作为分类属性，生成决策树，从而得出决策规则。-id3 the most comprehensive source Decision Tree classic version. Id3 decision tree and the achievement test data. I d3 a useful data mining al
BEAlgorithm2007
- 这个算法基于数据挖掘功能实现发掘数据的最优途径-Based on the data mining algorithms to achieve functional data to explore the optimal way
aprioricsharp
- 用csharp实现的数据挖掘的关联规则的Apriori算法
Apriori-vc++
- 用VC++实现的数据挖掘的基于关联规则的apriori算法
数据挖掘Apriori算法的 C# 代码
- 数据挖掘Apriori算法的 C# 代码 Apriori_code.cs
amanda关联规则挖掘工具
- 关联规则的目的在于在一个数据集中找出项之间的关系，也称之为购物蓝分析 (market basket analysis)。例如，购买鞋的顾客，有10%的可能也会买袜子，60%的买面包的顾客，也会买牛奶。这其中最有名的例子就是"尿布和啤酒"的故事了。 Apriori algorithm是关联规则里一项基本算法。
数据挖掘算法ID3的C++实现
- 数据挖掘算法ID3的C++实现
apriori11
- 数据挖掘的一个很重要的算法，用来是实现数据的提取。-Data Mining is a very important algorithm is used for data extraction.
apriori
- 数据挖掘里面 需要频繁项集的算法 因为当初还没有学习数据库 所以算法只能算是模拟的-It needs data mining algorithm for frequent itemsets because the study database was therefore not only a simulation algorithm
apriori
- 数据挖掘（概念与技术）书上的apiori算法实现。apiori剪枝算法使用候选项集产生发现频繁项集。-Data Mining (conceptual and technical) in a book apiori algorithm. apiori pruning algorithm uses candidate item set generated frequent itemsets found.
new
- 第1次课-数据挖掘及其算法概览，博士课程。-1st Lesson- an overview of data mining and its algorithm, doctoral programs.
pamAlgo
- 数据挖掘pam算法-pam algorithm sssssssssss
data_mining
- 数据挖掘:概念与技术 sql 算法 数据挖掘:概念与技术 sql 算法-data mining:Concepts and Techniques
dataMining
- 各类数据挖掘算法，需要的朋友可以下载供学习工作参考-All kinds of data mining source code
shujuwajue
- 数据挖掘的方法，包括聚类算法，多维数组分析和数据挖掘模型的设计和实现-Data mining methods, including clustering, multi-dimensional array of analysis and data mining models in the design and implementation
knn
- 这是一个小而有效的程序来执行的K -近邻搜索算法，此算法利用JIT 理论加速循环，比向量化有效解决了大量数据的精度问题。甚至比kd-tree效果要佳。 K-nearest neighbor search已经广泛应用在科学与工程上，比如模式识别，数据挖掘和信号处理。 -This is a small and effective procedures to implement the K- nearest neighbor search algorithm, this algorithm J
Apriori
- 数据挖掘Apriori算法，帮助寻找关联规则-apriori algorithm for datamining to find association rules.
illimine-1.1.1
- 数据挖掘算法 包括分类、聚类等等，文件中有详细的说明文件-Data mining algorithms, including classification, clustering, etc., the paper detailed the documentation