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FrameDifference_1
- 显示两幅图像并利用颜色直方图法计算其帧间差。-show two images and the use of color histogram method to calculate the difference between frames.
im_registr_MI
- 用互信息作为两幅图像的相似性度量进行配准
Log
- 有了合适的处理对象，剩下的就是技术问题了。在数字运动检测中运用的关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得，最后再从图片中得到物体运动轨迹。本运动检测系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，它通过对一系列图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。本文主要阐述了什么是数字图像处理、数字图像处理的基本要求、数
SUSAN
- 图象匹配中最常用的是基于面积的匹配，该匹配方法是把一幅图象中某一象点的灰度邻域作为模板，在另一幅图象中搜索具有相同(或相似)的灰度值分布的对应点的邻域，从而实现两幅图象的匹配〔2，。在搜索过程中，通常是以互相关函数作为两个搜索邻域间的相似性测度。 -this ie a program is in the inviroment.we can use it bring a lot of benefit to us.
Golden-Template-Inspection-Example
- 这是我最近项目精心研究的一个labview程序，通过对它稍加更改，就可以将两幅 图像进行匹配，检验出不 合格的地方-This is my most recent project is a well-researched labview program, through it a little change, it can be two images match, test out unqualified local
dongtaiguihua
- 基于matlab软件对采集到的两幅图像进行关于动态规划方法的编程-Matlab software based on collected two images on programming dynamic programming method
sift
- 图像配准定义为：对从不同传感器、不同时相、不同角度所获得的两幅或多幅图像进行最佳匹配的处理过程.图像配准需要分析各分量图像上的几何畸变，然后采用一种几何变换将图像归化到统一的坐标系统中。在配准过程中，通常取其中的一幅图像作为配准的标准，称之为参考图像；另一幅图像作为配准图像-Image registration algorithm
MATLAB
- 1、 读取图像A和B，显示这两幅图像，对图像作傅立叶变换，显示频域振幅图像。作傅立叶逆变换，显示图像，看是否与原图像相同。 2、 设计一个简单的巴特沃斯低通滤波器（截止频率自选），对图像A作频域低通滤波， 再作反变换，观察两种不同的截止频率下反变换后的图像与原图像的区别。 3、 设计一个高斯高通滤波器（截止频率自选），对图像B作高频强调滤波，再作反变 换，观察两种不同的截止频率下反变换后的图像与原图像的区别.-1, the read image A and
HOUGH
- 加载一幅图片 对图片进行 标准霍夫线变换 或是 统计概率霍夫线变换. 分别在两个窗口显示原图像和绘出检测到直线的图像.-Load a picture The picture standard Hough transform line or line statistical probability Hough transform. Original image and draw a straight line detected image are shown in the tw
描边
- labview画出两幅图像相减后的色阶变化较大的区域(Labview shows the regions with larger changes in the color order after the two images are reduced.)
双目立体视觉测距
- C#,双目测距,检测空间中指定的一个点的距离. 通过对两幅图像视差的计算，直接对前方景物（图像所拍摄到的范围）进行距离测量.(C# binocular distance measurement is used to detect the distance of a specified point in the space. By calculating the parallax of two images, the distance of the front scene (the range o