搜索资源列表
sta12_1
- 基于MATLAB的主元分析,可用于信号特征提取及模式识别-the main element analysis, signal can be used for feature extraction and pattern recognition
asr
- 语音识别技术： 语音识别以语音为研究对象，它是语音信号处理的一个重要研究方向，是模式识别的一个分支，涉及到生理学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处理等诸多领域
xbnlp
- 小波包能量谱的计算，对信号进行频段分析，特征提取，用于模式识别-wavelet packet energy spectrum
voicesimulate
- 能够对人人的声音进行识别，它是通过信号采集，用模式识别算法进行语音识别-Able to identify the voice of everyone, it is through the signal acquisition, use pattern recognition algorithm for speech recognition
endpointdetection
- 语音检测的目的是在一串连续的记录信号中将重要的信息分离出来。在电信应用领域，语音检测是必需的。对于自动语音识别，端点检测在分离重要语音信息时是必需的，这样可以产生语音模式或语音模板。-Voice detection is aimed at a string of consecutive records of information important signal will be separated. At the field of telecommunications applications
PatternDiscoveryTechniquesforMusicAudio
- 本文主要涉及音乐信号的模式发现。语音信号处理一直是一个热点。本文论述了音乐信号模式识别的经典方法。-the present paper mainly involves the pattern discovery in music audio signal.
bl11
- 采用信号包络和差分方式进行信号模式识别，通过变换产生时域解析信号SKH ，即信号的复包络，得到零中心归一化瞬时绝对值的标准偏差。 -Differential use of signal envelope and the way the signal pattern recognition, transformation generated by time domain analytic signal SKH, the signal complex envelope, zero-center
mfccdtw
- 先用端点检测将语音中有用的语音部分提取出来（即将头部和尾部的静音部分除掉），然后用LPC算法提取语音信号的特征参数，进行动态归整(DTW算法)后与模板库里面的标准语音作比较，最后将识别结果进行D/A转化后播放出来。在本部分的设计中，则主要完成语音识别的模式匹配算法部分的软件实现。 -First with the endpoint detection of speech to voice some of the useful extracted from the (soon to mute som
pr
- 模式识别在语音信号处理上的最新应用研究PPT，详细介绍了作者运用模式识别技术进行语音信号分析的具体情况。-Pattern recognition in speech signal processing applications on the latest research PPT, the author details the use of pattern recognition technology to analyze the specific circumstances of the sp
py
- BP神经网络用与实现不同故障的分类，对复杂信号模式识别是一种很有效的方法。-BP neural network with the classification of different faults and implementation of complex signal pattern recognition is a very effective method.
Bee-algorithm4
- Bee algorithm(1)信号处理、(2)人工智能与模式识别、(3)神经网络、(4)群体智能算法、(5)混沌分形、(6)图像处理、(7)数据挖掘、(8)Matlab与VC混合编程 -Bee algorithm
Bee-algorithm3
- Bee algorithm(1)信号处理、(2)人工智能与模式识别-Bee algorithm
Bee-algorithm2
- Bee algorithm (1)信号处理、(2)人工智能与模式识别、(3)神经网络、(4)群体智能算法、(5)混沌分形-Bee algorithm Bee algorithm4
FIR
- FIR(Finite Impulse Response)滤波器：有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递归型滤波器，是数字信号处理系统中最基本的元件，它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性，同时其单位抽样响应是有限长的，因而滤波器是稳定的系统。因此，FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。-FIR (Finite Impulse Response) filters: finite impulse response filter units, known as no
nie_mv63
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，毕设内容，高光谱图像基本处理，信号维数的估计。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Complete set content, basic hyperspectral image processing, Signal dimension estimates.