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CA_DOA
- 用matlab编写的压缩感知DOA,对于超分辨学习很有帮助，内容非常详细-Compressed sensing using matlab DOA, very helpful for super-resolution, very detailed
LXF
- 这是 matlab 编写的 压缩感知 （compressed sensing 的源码，对图像进行处理）-This is a matlab prepared compressed sensing (compressed sensing the source of the image processing)
doa_cs_zhangjihong
- 基于压缩感知的均匀线阵波达方向估计matlab代码-Estimation matlab code is based on compressed sensing uniform linear array DOA
compressed-sensing_OPM
- 正交匹配追踪算法每次迭代均只选择与残差最相关的一列，自然人们会想：“每次迭代是否可以多选几列呢?”，正则化正交匹配追踪(RegularizedOMP)就是其中一种改进方法。本篇将在上一篇《压缩感知重构算法之正交匹配追踪(OMP)》的基础上给出正则化正交匹配追踪(ROMP)算法的MATLAB函数代码，并且给出单次测试例程代码、测量数M与重构成功概率关系曲线绘制例程代码。-Compressed Sensing
BIHT_demo
- 一种基于1-bit压缩感知信号重构的matlab算法(Matlab algorithm for compressed sensing signal reconstruction based on 1-bit)
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明
lc
- 压缩感知 somp代码 MATLAB 压缩感知信号重构入门代码(somp matlab compressed sensing)
Xampling_GUI
- 压缩感知信号重构入门代码 xampling代码 MATLAB(Introduction code xampling code MATLAB of compressed sensing signal reconfiguration)
matlabChapter11
- 压缩感知信号重构入门代码 omp代码 MATLAB(Compression awareness refactoring entry code omp code MATLAB)
NN_BP
- 用matlab实现BP算法编程，用于压缩感知重构，可用于数据图像重构。(Using MATLAB to realize BP algorithm programming. It can be used for compressed sensing reconstruction,and can be used for data and image reconstruction.)