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level_set_methods_1.1
- 这是包含了最全的图像处理，小波分析的工具，解压后装入matlab即可使用-This is the most include all the image processing, wavelet analysis tools, unpacked loaded Matlab can be used
sdsds
- 小波变换在图像处理中的应用 用小波变幻的方法去除噪声-wavelet transform in the image processing applications using wavelet changes in the method of removing noise
edhhkh
- 一个基于小波变换的图像去噪声程序 仿真软件采用的是matlab-a Wavelet-Based Image noise process simulation software using the Matlab
Ch13
- 小波分析理论及MATLAB7实现例程,第13章信号和图像的降噪与压缩
Ch14
- 小波分析理论及MATLAB7实现例程,第14章信号和图像的提升小波变换
xiaobo
- height、width为水印图像的高和宽，picHeight、picWidth为原始图像的高和宽，picData存储原始图像３层小波变换后的小波系数的数据，wmData存储原始图像３层小波变换后的小波系数，Out存储提取的水印分辨率层信息。
colorimagewithHarr
- 基于Harr小波的彩色图像可逆水印算法的PDF文件，希望对大家有帮助
基于小波变换的图像降噪
- 基于小波变换的图像降噪
XraImg
- 小波变换滤波器，适用于delphi开发，可用于图形图像处理。-Wavelet transform filters for delphi development, can be used to handle graphics images.
GUO2
- 关于小波去噪的MATLAB源程序 实现图像和信号的去噪-Wavelet Denoising MATLAB on the source image and signal denoising
matlabimageprocess
- 应用小波分析进行图像处理的源代码，欢迎下载-Application of wavelet analysis to image processing source code, please download
atrous_alg_SWT
- 在MATLAB中用非抽样小波变换也称多孔算法实现信号或图像的压缩。-In MATLAB using non-decimated wavelet transform algorithm, also known as porous signal or image compression.
lll
- 基于小波和图像数字水印的一些收集内容，仅供大家参考-some watermarket
xb
- 小波图像二次压缩，MATLAB简单编程,改下路径即可用-Wavelet image compression
123
- 小波图像融合的Matlab实现示例，介绍算法编程实现的几个细节问题。-Wavelet image fusion Matlab implementation example, introduced a few details on the algorithm programming.
image-processing
- Matlab小波图像处理,进行图像融合，分析，预处理-Matlab wavelet image processing
tuxiangquzao
- 小波图像去噪算法研究，经检验，程序可以运行，为图像去噪打下良好的基础-Wavelet image denoising algorithm, the test, the program can be run, and lay a good foundation for the image denoising
xiaobotuxiangchuli
- 本程序是有关小波图像处理的，程序可以仿真，初学者可以借鉴-This procedure is related to the wavelet image processing, the program can emulate, beginners can learn
新建 WinRAR 压缩文件
- 通过小波技术对一维信号进行分解与重构，比较变换前后的图像，获取有用的信息(Wavelet technology is used to decompose and reconstruct one dimension signal, compare the image before and after the transformation, and obtain useful information)
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明