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45699GAtools
- 好用的。系统辨识中，递推最小二乘估计（RLS）是辨识模型阶次的一个重要的算法。该程序通过实现该算法，得到模型阶次的估计值以及相关参数值。 -refrain. System identification, estimation recursive least squares (RLS) identification model is of the order of an important algorithm. The procedures through the realization of
shuxue_Function
- 这是MCS51的数学计算程序库，对于MCS51的编程者来说，这是他们的难点。能为大家提供数学运算中比较难以处理的程序，如：最小二乘，对数运算、指数运算、反三角函数运算等-MCS51 This is a mathematical calculation libraries, programming for MCS51 concerned, This is difficult. Able to provide a mathematical computations more difficult to
matlab
- 渐消式最小二乘例子程序
ch8_4_3
- 约束最小二乘滤波复原 用真实的PSF函数和噪声强度作为参数进行图像复原 另一程序 盲卷积滤波复原 图像模糊化
pls_2.1-0.tar
- 做主成分回归和偏最小二乘回归，效果比较好，别人做的，我参与考了一下。
FLch3LSeg1
- 二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序，系统辨识中用
FLch3LSeg2
- 实际压力系统最小二乘辨识程序，系统辨识中应用
FLch3RLSeg3
- 递推的最小二乘辨识程序，系统辨识中应用，用MATLAB实现，毕竟实用
pls
- 采用C++语言编写的偏最小二乘回归程序，能处理非线回归方程。
duobuzuixiaoercheng
- 在系统辨识过程中的多步最小二乘方法,比一步最小二乘精度更高
FLch3RLSeg3
- flch3rlseg3.m递推的最小二乘辨识程序
Systemidentificationandneuralnetwork
- 主要内容： 【1】随机序列产生程序 【2】白噪声产生程序 【3】M序列产生程序 【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序 【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序 【6】递推的最小二乘辨识程序 【7】增广的最小二乘辨识程序 【8】梯度校正的最小二乘辨识程序 【9】递推的极大似然辨识程序 【10】Bayes辨识程序 【11】改进的神经网络MBP算法对噪声系统辨识程序 【12】多维非线性函数辨识程序的Matlab程序 【13】
minSimpSearch
- 非线性最小二乘优化问题，经过试验很好用，有兴趣的可以-Nonlinear least squares optimization problem, after a test is useful, who are interested can try
pls
- 利用MATLAB软件实现偏最小二乘回归方程模型-use the soft of the MATLAB to calculate the partial least-squares regression
CH3CH4CH6
- 最小二乘法、递推最小二乘法、增广最小二乘法、梯度校正参数辨识-system identification
pls_matlab
- 偏最小二乘法pls的原理,例子,算法,练习,包含完整代码-The principles of PLS , examples, algorithms, practice, including a complete code.
mastering_matlab
- 精通MATLAB最优化计算 配套光盘 本书的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题，通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述，即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题，另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。主要包括MATLAB优化工具箱、无约束多维极值问题、约束优化问题、非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化算法、遗传算法。 -The main contents of the book is the
SHELL
- 偏最小二乘回归的MATLAB实现，根据其中注释使用即可，可当作学习PLS的材料。(MATLAB implementation of partial least squares regression)
matlab基于最小二乘
- 最小二乘法对于参数拟合的MATLAB程序(MATLAB program of least square method for parameter fitting)
最小二乘支持向量机
- LSSVMlab_v17_R2006a_R2009a工具包； 最小二乘支持向量机工具包；(LSSVMlab_v17_R2006a_R2009a Toolkit; Least squares support vector machine Toolkit;)