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auditroy
- 该工具包主要应用于语音处理中听觉模型的建立和分析，其中也包含了语音处理的各种基本功能如语谱图，线性预测，识别和合成等等。-the toolkit will be used in voice processing auditory model and analysis, which also contains a voice of the various basic functions such as language spectra, linear prediction, identificat
LPCToolbox
- Matlab下语音信号的线性预测编码算法，单独建一个工作目录就可使用-under Matlab voice signal linear predictive coding algorithm, built a separate working directory may be used
语音的线性预测滤波
- 语音信号的线性预测分析
LPC.ZIP 用线性预测的方法提取语音信号中的共振峰
- 用线性预测的方法提取语音信号中的共振峰，并进行共振峰轨迹的跟踪。-Extract formants from speech,and track them.
wangyh.rar
- 语音信号处理中使用线性预测分析方法分析语音信号，编程语言为C语言，开发环境为Visual C++ 2005,Speech signal processing using linear prediction analysis of speech signal analysis methods, programming languages for the C language development environment for Visual C++ 2005
durbin.rar
- 杜宾算法求线性预测系数杜宾算法求线性预测系数,Durbin algorithm for linear prediction coefficient
LPC
- 基于线性预测系数(LPC)的语音信号重构。给出了完整的LPC matlab程序，包括语音信号采集，LP预测系数，阶数的选择以及预测结果误差曲线。（很好用）-Based on the linear prediction coefficient (LPC) voice signal reconstruction. Given a complete LPC matlab procedures, including voice signal acquisition, LP prediction coef
lpc
- 语音信号的线性预测编码，包括一个主程序，四个字程序-Linear predictive coding speech signals, including a main program or four programs
LMSandModelIdentificationLinearPrediction
- 自己编写的LMS基本算法以及LMS模型识别以及线性预测等.-I have written the basic LMS algorithm and LMS models, such as recognition and linear prediction.
lpcc
- 线性预测这一术语是维纳于1947年首次提出的，此后，线性预测应用于许多领域中。1967年，办仓等人最先将线性预测技术应用到语音分析和合成中。-Linear predictive analysis is one of the most effective analysis t echnology of speech,it is widely applies in the domain of speech processing,such as specch synthesis,speech reco
LPc
- 线性预测编码器，基于线性预测模型的语音编码器。-Linear predictive coding, and models based on linear prediction voice coder.
Cforspeech
- ：用C 语言实现了一个用于控制家电开关的声音模块. 该声音模块采用当前语音识别系统的主流技 术——隐马尔可夫模型（HMM）技术，以及线性预测倒谱计算和矢量量化技术. 命令（单词）的正确识别率 在97 以上. 介绍了声音模块的设计方案，并就实现该声音模块的过程中所遇到的具体问题进行了讨论.-: The C language realization of a switch used to control the voice module appliances. The sound modul
jiyushilianglianghuadeshuohrshibe
- 基于矢量量化的说话人识别本文从语音信号的预处理开始分析， 主要研究了特征参数的选择、提取、及识别算法，应用全极点模型，提取了语 音信号的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数，并进一步获得其一阶差分，将倒 谱系数与其一阶差分结合在一起形成新的特征参数。在识别算法方面，本文对 矢量量化的方法进行了研究，用Matlab语言实现了说话人识别系统的仿真与验 证。实验证明这种参数与单纯的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数相比更为有 效。- speech paper，help you study
lpc
- lpc线性预测编码，合成与分析，在matlab中实现-lpc
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
lpcau
- 语音信号处理，matlab程序，用于求取线性预测系数，采用自相关函数法
lpc222
- 这是一个语音识别系统的代码。所用到的方法是线性预测法，基于音节激励和声音信号激励的-This is a rcode about speech identification and the methods used is Linear predictive coding(both Pitch and voiced excited)
project_matlab
- Levison-Durbin 语音信号处理中的线性预测编码LPC 理论、格型滤波器以及求解现行预 测方程的算法，可以实现对语音信号重要元素的分析、合成甚至识别。 基于现有的实验平台，我们可以利用 Matlab 函数来获得几个固定语音元素（如元音） 的模型系数，LPC 得到的系数组成 IIR 滤波器。利用冲击脉冲 序列作为输入，我们就可以得到原来的语音。这是一种简单的语音合成功能。-Levison-Durbin speech signal processing in li
5956457lpc
- 语音信号的线性预测编码分析，生成语音信号的波形图，共振峰-The linear predictive coding speech signal analysis, speech signal waveform is generated, formant
LMS
- LMS算法实现一阶AR模型的线性预测估计(LMS algorithm for linear prediction estimation of first order AR model)