搜索资源列表
BOCH.rar
- 一个用LISP语言编写的语法分析器。使用Bottom-up Chart Parsing算法，程序非常的简单高效，只有二百多行。另外可以自己定义文法和字典。 源代码公开，主要供对语法分析算法和LISP编程感兴趣的人学习使用，也可以使用在自然语言处理的各种实际研究当中。
Language863
- 1.本树库是中科院计算所在承担863项目“通用机器翻译开发平台与汉英机器翻译系统”（1996－1998）期间，与北京大学计算语言学研究所联合开发汉英机器翻译系统时所产生的； 2.本树库的知识产权归中国科学院计算技术研究所拥有，本树库的发布遵循“自然语言处理开放资源许可证”； 3.本树库由刘颖博士在完成博士论文期间，根据机器翻译系统开发时产生的调试数据整理而成； 4.本树库中提供的文档appendix.rtf是刘颖博士的博士论文附录，刘颖博士的博士论文为： 刘颖，规则方法和统计方
opennlp-tools-1.3.0
- 自然语言处理领域的一个开发包，不是很大，结构设计很好。下载后需要将后缀改成.tgz然后解压缩。-natural language processing area of a development package, is not large, very good structural design. After downloading the need to change the suffix. Tgz then decompress.
CRF++-0.46.tar
- Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型，广泛用于自然语言处理的各个领域。CRF++是CRF的一个高效的实现，具有可扩展性好，功能强大的优点。-Conditional Random Field (CRF) is an important learning model series , widely used in natural language processing in various fields. CRF CRF is the realization
StanfordClassifier.tar
- Standord Classifier实现了一个基于Java的最大熵分类器。用于模式识别，特别是自然语言处理方面的应用。-Stanford Classifier achieved a Java-based Maximum Entropy classifier. For pattern recognition, especially natural language processing the application.
CRF++-0.47
- Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型，广泛用于自然语言处理的各个领域。CRF++是CRF的一个高效的实现，具有可扩展性好，功能强大的优点。-Conditional Random Field (CRF) is an important learning model series , widely used in natural language processing in various fields. CRF CRF is the realization
libmyssvd.gnu295.a
- libmyssvd, svd开发包.自然语言处理中，进行LSI的必备包，有任何问题可以访问其官方网站或直接和作者联系。
CMU-Cam_Toolkit_v2.zip
- 自然语言处理和语音识别中必须的语言模型工具，这个工具可以生成文本或者二进制格式的N-gram表。配合HTK使用效果会更好。,natural language processing, speech recognition and language model must tools, this tool can generate text or binary format of the N-gram table. With the use of HTK results will be better.
BOCH
- 一个用LISP语言编写的语法分析器。使用Bottom-up Chart Parsing算法，程序非常的简单高效，只有二百多行。另外可以自己定义文法和字典。 源代码公开，主要供对语法分析算法和LISP编程感兴趣的人学习使用，也可以使用在自然语言处理的各种实际研究当中。-A language with LISP parser. The use of Bottom-up Chart Parsing algorithm, the procedure very simple and efficient,
MaxEntModel
- 最大熵模型与自然语言处理方面非常好的介绍-Maximum entropy model and natural language processing aspects of a very good introduction
textcatagoly
- 此为文本分类程序， 属于自然语言理解，通过对给定数量文本进行训练，可以达到对未知文本进行自动分类的目的-This is the text categorization process, belonging to natural language understanding, through a given number of training text, the text of the unknown can be achieved for the purpose of automatic cl
prjNetease
- vb做的网易评论自动采集软件，对自然语言处理有一定的帮助-vb Netease comments do automatically collect software, natural language processing to a certain degree of help
LexicalAnalysis
- 自然语言处理中的词法分析程序，有详细说明，可独立运行。-Natural language processing in the lexical analysis process, there is a detailed descr iption can be run independently.
HMM
- 隐马尔科夫模型（HMM）算法 c++实现，于20世纪70年代在语音识别领域取得巨大的成功,之后被广泛应用到自然语言处理的各个领域,成为基于统计的自然语言处理的重要方法. -failed to translate
Nature Language Process
- 哈尔滨工业大学的自然语言处理讲义，讲的不错-Harbin Institute of Technology Natural Language Processing notes, speaking of the good
NLPNLD
- 自然语言处理与自然语言理解，俞士汶老师的演讲PPT，可以看看这个学科的大概发展。-Natural language processing and natural language understanding, Shi-Wen Yu teacher' s lecture PPT, you can probably see the development of this discipline.
自然语言处理的最好的资源
- python，java代码，可以完成分词，训练词向量，等功能，效果突出。
PYTHON自然语言处理【中文版】
- 自然语言处理方面的一本入门书，是中文的，而且使用python写的(An introductory book on Natural Language Processing, which is written in Chinese and written in Python)
自动机理论、语言和计算导论(原书第3版).pdf
- 自然语言处理基础教程《自动机、语言和计算导论》中文第三版。(An introductory book to NLP.)
基于MPI的分布式自然语言处理平台
- C语言编写的基于MPICH2框架的分布式高性能自然语言处理平台。(The distributed and high performance Natural Language Processing platform based on the MPICH2 framework is written in the C language.)