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shuju.xls
- 性指标的价值函数达到最小。FCM与HCM的主要区别在于FCM用模糊划分，使得每个给定数据点用值在0，1间的隶属度来确定其属于各个组的程度。与-indicators of the value of minimizing function. HCM FCM with the main difference is fuzzy FCM, broken down to make each set of data points with the value 0, one of the membership
张伟71102309
- 用模糊数学相关知识作的年龄分布曲线，隶属函数-fuzzy math knowledge for the age distribution curve, membership function
a
- 全国各地区发展水平的综合评价,由于各指标的重要程度不同,选取模糊数学中的隶属函数作为评价因素。-The level of development of various regions of the comprehensive evaluation, because all the important indicators of varying degrees, select the fuzzy membership function as the evaluation factors.
fuzzy-logic-endpoint-
- 本文基于模糊逻辑构造隶属函数而编写的一个语音端点检测程序-This structure based on fuzzy logic membership functions and the preparation of a speech endpoint detection procedures
27194323mohu
- 模糊评价代码.对于进行二级模糊综合评判，可编制mohufun.m函数来实现 如[yy1,qdh,qdh1]=mohufun(R,L,M,w,XX,yy]来实现运行两次这个函数，并编制相应的m文件，其中放至两个这样的函数即可实 现 模糊评判的结果说明： 1:对于所有等级的隶属度之和为1。 2：输出结果随某个变量的增大而qdh1的结果呈现出单调递增或递减 3:最后的等级出[0.2 0 0 0.8]这种情况是正常的，和可拓评判中的对于等级的距离的概念是不一样的。
chap3
- matlab 的模糊控制代码 包括隶属函数仿真程序 模糊系统隶属函数设计-The matlab fuzzy control code Including the membership function simulation program membership function fuzzy system design
Gauss_CMAC-master
- 基于隶属度函数模糊CMAC神经网络算法，快速性、实时性好。(The fuzzy CMAC neural network algorithm based on membership function is fast and real-time.)