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Otsucoding
- Otsu-最大类间方差Matlab代码 最大类间方差法原理：最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2 部分。背景和目标之间的类间方差 ％ 大,说明构成图像的2 部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2 部 ％ 分差别变小。-Otsu - Otsu Matlab code Otsu Principle : Otsu law by Japanese scho
partial-difference-equation-method
- 使 用 说 明 本光碟中包含五个文件夹。 （1）视频剪辑：可供教学演示，其中，"two_cells"是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程；"denoissing"是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 "curve_linear_heat_flow"是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。 （2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。 （3）灰度图象和彩色图像：其中的图像，可以作为图像分
remotedesktop
- (1)实时监视远程电脑的桌面操作变化 (2):快速准确的查看被监视电脑的实时桌面信息，具有远程桌面录像功能,可查看任意时间段的历史桌面信息。 (3):具有远程桌面控制功能，可以象操作本地计算机一样操作远程计算机。 (4):可以同时操控和查看10以上个电脑。 (5):采用TCP/IP协议，高压缩率差异传图，保证图象快速稳定传输。 (6):系统为C/S结构，客户端进程防删。-(1) real-time monitoring a remote computer' s desk
tu
- 彩色全电视信号中的图像信号由亮度信号和色差信号组成。其中，两个色差信号使用正交平衡调制后与亮度信号叠加。 -Color video signal in the image signal from the brightness signal and color difference signal component. Among them, two color difference signals modulated using the quadrature balance and brigh
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- 利用K-L变换进行人脸识别。首先求得待辨识图像相对于训练集平均脸的差值图像，然后求得该图像在特征脸空间中的坐标，最后采用最近邻法对图像进行归类。-KL transform for face recognition. Obtain the first image to be identified image with respect to the difference between the average face of the training set, and then obtain the
MATLAB
- 1、 读取图像A和B，显示这两幅图像，对图像作傅立叶变换，显示频域振幅图像。作傅立叶逆变换，显示图像，看是否与原图像相同。 2、 设计一个简单的巴特沃斯低通滤波器（截止频率自选），对图像A作频域低通滤波， 再作反变换，观察两种不同的截止频率下反变换后的图像与原图像的区别。 3、 设计一个高斯高通滤波器（截止频率自选），对图像B作高频强调滤波，再作反变 换，观察两种不同的截止频率下反变换后的图像与原图像的区别.-1, the read image A and
hechaboshu
- 线性调频雷达三维（方位面和俯仰面）和差波束图像-Radar dimensional (azimuth and elevation) sum and difference beams image
difference-bw-types-of-seg
- Image segmentation plays a crucial role in many medical imaging applications by automating or facilitating the delineation of anatomical structures and other regions of interest. We present herein a critical appraisal of the current status of sem
imagepro11
- 运动模糊图像与旋转差分算子卷积，并求卷积后图像的灰度值的绝对值之和-Motion blurred image with rotation difference operator convolution，after the convolution sum of the absolute value of grey value of image