基于CRF的中文机构名识别系统。使用北京大学1998年的人民日报语料库作为训练语料。除常用的特征模板，已经词性特征外，使用词语的最后一个字作为特征，提高了机构名识别的准确率, 调用了CRF++程序包训练模型。-CRF-based name recognition system of Chinese institutions. People' s Daily, Peking University in 1998 with corpus as training data. In additio

一个简单的基于OpenNLP的命名实体识别系统，语料采用CoNLL-2002-A simple named entity recognition system based on OpenNLP corpus of CoNLL-2002

一个中文NER工具，可以实现利用感知机的命名实体识别，效果比较好，大概在0.82左右- U4E00 u4E2A u4E2D u6587NER u5DE5 u5177 uFF0C u53EF u4EE5 u5B9E u73B0 u5229 u7528 u611F u77E5 u673A u7684 u547D u540D u5B9E u4F53 u8BC6 u522B uFF0C u6548 u679C u6BD4 u8F83 u597D

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