搜索资源列表
Adaptnoise
- 滤波器噪音干扰之适应DSp编程设计程序，只有一点一旦。-filter noise interference adapt DSp program design process, there is only one event.
bss-sond
- 提出了一种新的自适应盲源分离算法。在无噪音实时两源两传感器的情况下, 一旦观 测信号被白化, 只需要辨识一个特定的旋转矩阵就可以完成盲源分离, 并给出了能表征该旋转矩阵的角的自适应估计器。仿真结果表明, 当满足源峭度和不为零的条件时, 这种方法是一种稳定的和有效的分离算法。-proposes a new adaptive algorithm for blind source separation. In the absence of real-time two noise sources t
senser
- 凭借它在手机技术领域的地位、在射频半导体工艺方面的广泛知识，飞思卡尔提供了符合IEEE 802.15.4标准的MC13192射频数据调制解调器。这种功能丰富的双向2.4GHz收发器带有一个数据调制解调器，可在ZigBee™ 技术应用中使用。它还具有一个优化的数字核心，有助于降低MCU处理功率，缩短执行周期。4个定时比较器使用一个性能较低、价格低廉的MCU，从而能够降低成本。广泛的中断维修服务使软件开发更具灵活性。PF IC和MCU之间使用串行外围接口（SPI）连接，从而使用户能够使用飞
matlab_frequency_analyse
- 1．产生一个连续信号，包含低频，中频，高频分量，对其进行采样，进行频谱分析，分别设计三种高通， 低通，带通滤波器对信号进行滤波处理，观察滤波后信号的频谱。 2.采集一段含有噪音的语音信号（可以录制含有噪音的信号，或者录制语音后再加进噪音信号），对其进行 采样和频谱分析，根据分析结果设计出一合适的滤波器滤除噪音信号
matlab.frequency.analyse
- 1．产生一个连续信号，包含低频，中频，高频分量，对其进行采样，进行频谱分析，分别设计三种高通，低通，带通滤波器对信号进行滤波处理，观察滤波后信号的频谱。 2.采集一段含有噪音的语音信号（可以录制含有噪音的信号，或者录制语音后再加进噪音信号），对其进行采样和频谱分析，根据分析结果设计出一合适的滤波器滤除噪音信号。
PJF
- 利用谱减法进行语音去噪！有语音读入功能，适合于进行与语音叠加的噪音的去除!
multipitch
- 在噪音環境下的multi-pitch偵測,實際測試過,效果不錯
Substrate-Noise-Analyst
- 语音和噪音的分离程序，有代码和分析，有需要的再继续找我
AnalysisandImplemenationofSpeechEndpointDetection.
- 在有背境噪音的条件下，进行语音端点检测，并取得很好的效果
pujian
- 加入短时能零积端点检测技术的幅值谱减法，噪声谱的估计根据端点检测的结果进行加权平均，时时更新，更好的去除噪音，并将去噪后的结果写成wav文件
SpeakHere-1
- 对语音的处理，修改了官方的部分源码，对于降低噪音方面做了改进-Voice processing, modify the official part of the source, and made improvements to reduce noise
VoiceIntensifyTechnology
- 该源代码是关于语音信号处理的，程序用MATLAB编写，经测验可用，可以对于掺杂在语言中的噪音进行滤除，还不错 -MATLAB，Voice Intensify Technology
SNR
- 随机共振相似度的Matlab计算程序，计算看出输入-输出的相似度S随着噪音的标准差的增大而不断得到改善，直到增大至一饱和值为止-an example for SR
xz
- 经过精心设计，比目前网上流行的要好，能产生标准的音乐，无噪音，-muisc
MFCC
- 为了实现高速语音特征参数的提取，在分析了美尔频率倒谱特征参数提取算法的基础上，提出了算法的硬件 设计方案，介绍了各模块的设计原理。该方案增加了语音激活检测功能，可对语音信号中的噪音帧进行检测，提高了特征参 数的可靠性。-In order to achieve high-speed voice characteristic parameter extraction, in the analysis of Mel frequency cepstral feature extraction a
ss-improve
- 谱减法消除噪音的c代码，是在本站下载的源代码ss.tar.gz的基础上使用改进算法改进的，原程序只能消除最开始很小段的语音噪声。改进后的程序经测试，能够很好地消除语音噪声。在此感谢ss.tar.gz源程序的提供者。-C-code for spectrum-sub to cancel voice noise, can cancel noise very well.
AudioMixTest
- 多路语音混频，并实现播放功能，混频后语音能保持独立，不会产生噪音。-Multi-channel audio mixing, and to achieve playback mixer can remain independent after the speech, no noise.
VADEndPointDetection
- 活动语音端点检测的程序，在较强背景噪音下，具有较好的效果-Voice activity detection process, under the strong background noise, with good results
lms
- 使用最小均方算法，对声音进行滤波。去掉声音中混有的噪音。-Using the least mean square algorithm, the sound is filtered. Some of the sound mixing to remove noise.
Speech-recognition
- 运行结果表明该说话人识别系统的识别能力是比较理想的，识别率为88 ，语音库3识别不成功的原因主要有两个，一方面3的录音本身噪音相对大些，导致系统很难识别，另一方面，识别系统的算法还不是很理想，导致识别准确率不是100 。- DISTEU Pairwise Euclidean distances between columns of two matrices Input: x, y: Two matrices whose each column