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fptree
- 数据关联规则算法FPtree，weka的java源码，-Data association rules algorithm FPtree, weka java source
hibernate
- hibernate框架的1对1主键关联映射xml配置和添加数据测试类-1 to 1 primary key association mapping of hibernate framework xml configuration and add data test class
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- hibernate的关联关系的级联操作，可以让学java的人参考一下-a relationship cascade operation
uml_java_helloworld
- 这是我的第一个用rational rose创建的项目，用类图 与 java类进行了关联。以后我就只需要在rose中画类图就可以直接完成代码的编译 真好-rational rose uml java
src
- 基于将数据挖掘与并行技术结合,学习数据挖掘中关联规则算法，用java编写出最高效的apriori改进算法，用ubuntu上的eclipse作为开发平台，通过在eclipse上安装hadoop插件的方法建立并行平台。-Based on the data mining combined with parallel technology, learning algorithms in data mining association rules, using Java to write out the
score
- 学生成绩管理系统的课程设计，JSP代码，包括一些学生的课程，分数，任课老师信息，主键外键关联-Student performance management system, curriculum design, JSP code, including some student courses, scores, classroom teacher, primary key, foreign key associations
apriori
- apriori算法求频繁项集和关联规则 mvc架构 java版-apriori algorithm requires frequent itemsets and association rules MVC architecture java version
phpPeanuts_2_1_0
- phpPeanuts是一个用以开发数据库后端应用的PHP框架，包含一个可扩展的动态脚手架用来创建一个完整的web应用，提供用户界面和ORM，包括CRUD操作、关联关系以及一些示例查询。 PhpPeanuts 2.1.0 提升了安全性，对抽象用户接口进行了全面评审和改进对跨站点脚本攻击的预防；所有的请求变量包含cookie和服务器变量的都会经过校验；显式的指定字符集等等。-phpPeanuts is a PHP framework for developing database back
TreeNode
- 关联规则数据挖掘，针对FP-tree的规则挖掘-Data mining association rules, the rules for the FP-tree mining
JavaScript Wonderful examples
- Javascr ipt精彩网页特效实例精粹，比如随机产生文本，文字循环出现，文字波浪效果，图片滚动链接效果，图片定期显示.随时间变化的提示语，简单的日历，时间倒计时，二级树型菜单效果，二级相互关联菜单等-Javascr ipt netnew wonderful examples of the essence, such as randomly generated text, text recurring, text wavy effect, the picture scroll effect l
Apriori-
- Apriori算法是R.Agrawal和R.Srikant于1994年提出的为布尔关联规则挖掘频繁项集的原创性质算法。正如我们将看到的，算法的名字基于这样的事实：算法使用频繁项集性质的先验性质。Apriori使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k项集用于探索（k+1）项集。首先，通过扫描数据库，累积每个项的计数，并收集满足最小支持度的项，找出频繁1项集的集合。该集合记作L1。然后L1用于找频繁2项集的集合L2，L2用于找L3，如此下去，知道不能在找到频繁项集k项集。找每个Lk需要一次数据库全扫描。-
Apriori
- 关联规则Apriori算法实现图形界面版经典版-Apriori association rules algorithm graphical interface version of the classic version
JAVADIGGER
- DIGGER社交网络数据挖掘分析系统，本系统的挖掘工作是在WEKA平台下进行的，WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。DIGGER作为一个社交网络系统，它利用数据挖掘工具WEKA在大规模海量数据中建立模型和发现数据间关系，这些模型和关系可以用来做出决策和预测。 第一章描述了开题的背景和需求，第二章描述该系统的关键技术和开发环境，第三章是系统的设计，第四章对框架的研究
associations
- 基于关联规则的分类实现方法 需要weka包-Implementation of CBA requirement： weka.jar
sshIntergration
- Spring3.0.5、hibernate3.6.4、struts2.2.3集成，配置了常用的一些属性，包括声明式事务、AOP，以及hibernate一对一、一对多、多对多隐射关联的PO类，仅供交流学习,如有错误，海涵。-Spring3.0.5, hibernate3.6.4, struts2.2.3 integration, configure some common attributes, including declarative transactions, AOP, and hibern
hihsoft
- hihsoft业务基础平台总体设计方案.pdf 待改进的功能清单（2013-07-28） ---------------------------------------------------------------------------------------------- 1、系统多样式风格的功能，目前未完全实现，页面需要做调整(已完成)只剩下列表页面未完成 2、新增扩展功能，满足系统管理范围内的自定义机构、用户的数据项的功能（未完成） 3、更换数据源访问组件，采用性能
bookshop
- 本文以网上购书为例,对基于数据挖掘技术的个性化的网上购书系统进行了研究设计。网站主要实现了注册登录模块功能，书籍根据分类和书名搜索功能，查看书籍详细信息功能，利用关联规则，贝叶斯分类算法向用户推荐用户可能感兴趣或对用户有用的书的模块，加入购物车，购买模块。前面的功能只要是前台的显示，在服务器端，使用SQL server2005作为数据库，由后台逻辑控制模块把数据提交给合适的功能模块和算法模块，从而组合成一个完整的系统。在这个系统中，页面是使用JSP来动态生成的，后台使用的是Servlet控制整个
hibernate_007_OneToManyAndManyToOne
- hibernate一对多和多对一双向关联源码-hibernate oneTomany and manyToone
client
- 包含了客户端和服务器端的代码，实现了两者相关联，可以实现定点通信。-Includes client and server-side code to achieve both associated with fixed communication can be achieved.
MoldManagement_v3
- 企业模具管理系统主要功能简介 模具信息管理：模具制造商的管理，模具的添加、编辑、关联部件、使用情况的查询等功能 模具检修管理：根据设定的值显示将要进行检修的模具、以及对模具检修记录的更新等功能 模具维护管理：根据设定的值显示将要进行维护的模具、以及对模具维护记录的更新等功能 模具闲置管理：根据设定的值显示闲置状态的模具、以及对模具闲置状态的开启和关闭等功能 模具报废管理：根据设定的值显示将要报废的模具、以及对报废模具的处理等功能 系统基本设置：对模