搜索资源列表
Bayes
- 实现贝叶斯分类算法,将指定的文件训练后，对测试集进行分类-Bayes classifier
MyTextClassify
- 这个程序的主要功能是 文本分类，分类算法是朴素贝叶斯分类-The main function of this program is a text classification algorithm Naive Bayes classifier
KDTree2KNN
- 基于kdtree的KNN分类算法，利用kdtree在检索方面的优势有效地提高knn分类的性能，减小了分类的时间复杂度-Kdtree of KNN-based classification algorithm, using kdtree retrieval effectively improve knn classification performance, reducing the time complexity of the classification
DataMiningApriori
- 以mushroom数据集为训练集的先验分类算法的实现。-failed to translate
Prism
- 基于规则的分类算法，根据身高对数据进行分类。-Rule-based classification algorithm to classify data according to height.
DataMine_ID3_Rule_chenwen
- 功能强大的 数据挖掘分类算法ID3决策树实现，及用Drools规则引擎计算规则命中率-the athornirge for the data mine ID3 distuction tree and rule engine
ID3
- 基于ID3的决策树分类算法，是数据挖掘中常用的一种算法。代码压缩包中包含所有java程序，但需要用户自己建立数据库的表。-ID3-based decision tree classification algorithm, is a commonly used data mining algorithms. Code archive contains all java program, but requires the user to create their own database table
knn
- 使用java实现数据分类算法最近邻分算法knn，没有使用数据库，直接将数据存储在arraylist中-Using java nearest neighbor classification algorithm for data points algorithms knn, do not use a database, the data is stored directly in the arraylist
bookshop
- 本文以网上购书为例,对基于数据挖掘技术的个性化的网上购书系统进行了研究设计。网站主要实现了注册登录模块功能，书籍根据分类和书名搜索功能，查看书籍详细信息功能，利用关联规则，贝叶斯分类算法向用户推荐用户可能感兴趣或对用户有用的书的模块，加入购物车，购买模块。前面的功能只要是前台的显示，在服务器端，使用SQL server2005作为数据库，由后台逻辑控制模块把数据提交给合适的功能模块和算法模块，从而组合成一个完整的系统。在这个系统中，页面是使用JSP来动态生成的，后台使用的是Servlet控制整个
RandomForest
- 基于决策树实现的随机森林算法，是数据挖掘中一个经典的分类算法，对初学者具有很好的学习参考意义。-Based on Decision Tree achieved random forests algorithm is a classical data mining classification algorithm, for beginners to learn with a good reference value.
KNNDriver
- 基于Hadoop的KNN分类算法，在MapReduce框架下编写，集群环境下调试成功。-KNN classification algorithm based on Hadoop, MapReduce framework under preparation, cluster environment debugging success.
javaKNN
- java KNN 算法源码: 邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法可以说是整个数据挖掘分类技术中最简单的方法了。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用她最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相似的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策
Naivebayes-Java-Code
- 贝叶斯算法的Java源程序，十大经典分类算法之一，在weka环境下进行数据分类必备算法之一。-Bayesian algorithm Java source code, one of the top ten classical classification algorithms, weka environment under one classification algorithms necessary data.
beiyesifenlei
- 贝叶斯文本分类算法在Java环境下编程的。-Bias text classification algorithm in the Java programming environment.
Kmeans
- Kmeans 分类算法的Java 实现源代码-Kmeans classification algorithm Java source code
nbayes1
- 提供的是分类算法中贝叶斯分类算法的源代码，供大家参考-This is Bayesian classifier source code,which you can refer to.
mild
- weke环境中机器学习的多示例分类算法集成包MILD-weke environment more examples of machine learning classification algorithms integrated package MILD
DataMining
- 分类算法的java实现，包括KNN算法，朴素贝叶斯算法等-Classification algorithm to achieve by java, including KNN algorithm, Naive Bayes algorithm
wekaIBk
- java写的调用weka中IBK分类算法-java write call in IBK classification algorithm weka
wekacodenew7
- 提出的最新的具有代表性的分类算法进行分析和比较 ,总结每类算法的各方面特性 ,从而便于研究者对已有的算法-A previous version of the wiki, in Wikispaces format, was hosted on sourceforge.net. The content was then migrated to a new wiki in MediaWiki format, and the old wiki was decommissioned. During the