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nicewords_2.0.0128_for_3790_4659.tar.dezend_cc_php
- Nicewords-Dzend版 Nicewords是由工作在顶级门户网站的几名资深高级工程师利用爬虫技术(蜘蛛机器人,spider)、分词技术和网页萃取技术，结合白帽SEO(规避了一切风险的搜索引擎优化)，利用URL重写技术、缓存技术，使用PHP语言开发的一套能根据设置的关键词自动抓取互联网上的相关信息、自动更新的WEB智能建站系统。利用NiceWords智能建站系统，只需要在配置页面上设置几个关键词，NiceWords就能全自动的生成一套能自动更新的网站了。 您要做的仅仅是设置几个关键词
网趣网上购物系统时尚版 V9.0
- 网趣网上购物系统的部分特点与精华： 一、支持商品批量增加、批量修改功能，所有商品可一次修改完成，特别方便！ 二、支持7种在线支付：北京网银、NPS、快钱、贝宝、云网、支付宝、财付通接口。 三、率先支持Excel批量导入商品功能，下载Excel模板批量添加商品一次完成！ 四、删除商品的同时，可以自动删除商品图片，大大节约空间! 五、率先支持商品图片水印设置，彰显网站的独特风格！ 六、支持商品三级分类设置，分类划分更明细：大类->小类->子类-
网页搜索引擎
- K-PageSearch是由Kwindsoft在2007年自主研发的专为行业、专类信息检索设计的网页搜索引擎。主要功能特点：网络蜘蛛、定向采集、正文提取、中文分词、全文索引、相关度排序、网页快照、相关搜索、竞价排名；后台数据库采用Microsoft SQL Server，静态化搜索系统设计采用XML数据岛缓存搜索结果提高系统的稳定性和性能、节省服务器资源减轻系统负担。 网络蜘蛛 K风蜘蛛组件包括三大功能模块：链接采集、网页分析、无效网页扫描； 自动识别GB2312、BIG5、UTF-8、Unic
nicewords4.5中文版
- Nicewords是由工作在顶级门户网站的几名资深高级工程师利用爬虫技术(蜘蛛机器人,spider)和分词技术，结合白帽SEO，利用URL重写技术、缓存技术，使用PHP语言开发的一套能根据设置的关键词自动抓取互联网上的相关信息、自动更新的WEB智能建站系统。利用NiceWords智能建站系统，只需要在配置页面上设置几个关键词，NiceWords就能全自动的生成一套能自动更新的网站了。 NiceWords最主要是解决了自动建站的问题。以前的自动建站软件内容都还是需要自己发，有了NiceWord
仿百度搜索引擎NET 2.0
- 军长搜索是一款基于 Microsoft .NET 2.0 开发的垂直搜索引擎。系统有着强大的文件和数据库引索能力，支持中英文分词，文件相似度分析排序，文件数据时实监控与更新，恐龙级的引索速度和毫秒级的搜索速度，搜索结果高亮显示，系统分两部分组成第一部分是Ｃ/s的搜索蜘蛛，第二部分是Ｂ/s的 ＷＥＢ用户搜索显示界面，其整个系统的工作过程完全模仿了超级搜索引擎的工作原理。系统支持对站内和全网的引索。
src
- 农业本体原型系统，完全展现了本体的分词推理情况-Agricultural Ontology prototype system, fully demonstrates the word ontology reasoning situation
MU_BLOG-src
- ASP.NET多用户博客系统源码 基于XML+XSLT+AJAX技术构建的多用户博客门户系统，服务器端采用当前最流行的动态网页开发语言ASP.NET(C#) 2.0编写，支持多种数据库，包括SQLSERVER2000\SQLSERVER2005\ORACLE\MYSQL\DB2\ACCESS等，默认使用SQLSERVER2000。DIV+CSS布局，交互方式采用当前最流行的AJAX技术，所有操所在一个页面完成,简洁的主题与皮肤开发技术，更合理的模块化设计，大大减轻了后续开发的难度，使模板开发
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- 自动翻译系统 分词技术 做很智能的，不错真的不错-Automatic translation system word segmentation in a very intelligent, good really good
HLSeg_JAVA_Example
- 中文分词 支持对输出颗粒的控制，可以输出普通颗粒与用于检索的小颗粒；同时输出词串所在句号、段号、词号、词性等信息。 关于分词输出颗粒，我们认为各种应用对分词要求的颗粒度是不同的. 比如自动分类、关键词抽取比搜索需要的分词颗粒度要大, 因为这样表示文本语义特征时效果会更好, 而检索有一个查全率的要求, 就需要把分词单位做的更为细致, 不然就会造成漏查。 海量系统现在提供了两种颗粒的规则, 其中, 默认的为大颗粒接口, 主要用于自动分类、信息挖潜、机器翻译、语音合成、人工智能等领域,
0nlu_project
- 本系统使用java语言编写,采用机器学习的方法进行自然语言处理，对中文进行分词和词性标注。分词采用crf模型，词性标注用hmm模型，解码算法为Vertibi算法。-The system uses java language, using machine learning methods for natural language processing, for Chinese word segmentation and POS tagging. Segmentation using crf mod
chinese
- java开发的中文分词提取关键字系统源代码，里面有说明文档，可以按步骤使用 -java development of the Chinese word keyword extraction system source code, which has documentation, you can use the step by step
Nlpir
- 前NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取；张华平博士先后倾力打造十余年，内核升级10次。国内国际排名均为第一。 项目已经配置好环境，导入Eclipse即可使用，文件内src下的TestUTF8.java可以直接运行，提供了分词接口-Before NLPIR Chinese word segmentation system (aka I
ltp_new
- 使用哈工大信息检索实验室LTP系统进行分词，词性标注，命名实体识别，依存句法分析，语义角色标注 同时是最新版API使用情况，JAVA版本，并且生成XML文件-Retrieval Laboratory LTP system segmentation, the use of Harbin Institute of technology information of part of speech tagging, named entity recognition, dependency parsi
JnaTest_V1
- 基于中科院NLPIR分词系统做的分词以及新词发现系统，第二十届全国信息检索学术会议（CCIR2014）题目2.3，微博新词发现与情感分析的源码，可处理大语料的微博出局-Based on NLPIR Chinese Academy of Sciences, to solve the problem CCIR2014,Blog content s new words discover and sentiment classify.
JnaTest_V1
- 调用ICTCLAS2014分词系统进行新词发现的Java接口代码。-Call ICTCLAS2014 segmentation system Java interface code found new words.
搜易站内搜索引擎2.1
- 搜易站内搜索引擎（SearchEasy Site Search Engine）是面向互联网网站的站内搜索解决方案，其针对网站使用数据库搜索性能差，体验差等问题，将搜索引擎技术应用于站内搜索；本系统具备中文分词，智能摘要，关键词高亮等技术，可与数据库无缝集成，目前支持MS SQL 2000/2005，My SQL数据库。 软件基于B/S架构技术，前后端设计精美，操作体验佳。 搜易站内搜索引擎 2.1 修正BUG和新增功能列表：2015-3-28 1，修正授权功能和版本功能表所列功能不匹配
ictclas2013_release
- ICTCLAS2013 java版，中文文本分词系统-ICTCLAS2013 java
nlpir_ictclas2013_release
- 中科院发布的分词系统，能很好的进行中文分词，词性标注。-Chinese Academy of Sciences released a segmentation system that can be very good for Chinese word segmentation, POS tagging.
totsearch_v3.3
- 淘特站内搜索引擎是由淘特JSP搜索引擎发展而来，系统基于Lucene.Net核心，通过高效的中文分词算法将数据库中内容进行分析、索引并保存至硬盘中。前台搜索时，通过读取索引文件查询，避免了传统数据库查询在高并发及海量数据下的性能问题。因前台搜索不在连接数据库，为不希望数据库放到前台的特殊用户群体提供了数据快速查询解决方案。 淘特站内搜索引擎(C#版)v3.3更新内容： 1、解决生成的文件链接始终是第一个的错误 2、解决GbK编码搜索程序Default_Gbk.aspx下一页链接错误的
TextCluster-master
- 基于汉语分系统开发的聚类分析方法，可以直接运行(Clustering analysis method based on the development of the Chinese system)