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spark
- MLlib 是spark 机器学习的库，它的目标是使机器学习算法能更容易上手。这个库包含通用学习算法和工具集，包括：分类，回归，聚类，协同过滤，降维，以及深层优化策略和上层管道API（pipeline）.-MLlib is spark machine learning library, which aims to make a machine learning algorithm can be more easy to use. This library contains a common se
RandomForest
- 随机森林是由多棵树组成的分类或回归方法。主要思想来源于Bagging算法，Bagging技术思想主要是给定一弱分类器及训练集，让该学习算法训练多轮，每轮的训练集由原始训练集中有放回的随机抽取，大小一般跟原始训练集相当，这样依次训练多个弱分类器，最终的分类由这些弱分类器组合，对于分类问题一般采用多数投票法，对于回归问题一般采用简单平均法。随机森林在bagging的基础上，每个弱分类器都是决策树，决策树的生成过程中中，在属性的选择上增加了依一定概率选择属性，在这些属性中选择最佳属性及分割点，传统做法
决策树（java）variance 回归
- mllib调用决策树的java代码，希望对大家有帮助(Mllib calls the Java code of the decision tree)
libsvm-java
- 支持向量回归机的Java代码 可以进行预测(It is the Java code of the support vector regression machine .It can predict unknown data.)
Photoshop7.0
- 附加插件适用于游戏回归以故意一共有几个u影给忽悠(Additional plug-ins are suitable for games)