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GZ10
- 虚拟小波消噪仪,有程序的形式实现消噪的功能 -virtual Wavelet Instrument, a procedure is in the form of the denoising function
wavelet_denoise
- 用小波的方法对带噪音的信号进行去噪处理并显示其图像-wavelet with the method of noise signal denoising and display their images
20070815
- 提出了一种基于小波域的图像数字水印算法·该算法将相互正交的两种水印(鲁棒水印和参考 水印)同时添加到经过DWT后的载体图像小波系数中,然后用小波反变换得到添加了水印的图像·用提取出 的参考水印来估计图像所受到的攻击,由于提取出的鲁棒水印所受的攻击与参考水印受到的攻击一样,因此 可以估计出原始的鲁棒水印·通过对嵌入水印的图像进行加入噪声、滤波、压缩以及裁剪等大量图像处理等试 验,均能正确检测出水印,表明该算法具有很好的感知效果和鲁棒性
Daubechies
- 一类Daubechies型标准正交小波基.caj
non-separablewavelets
- 关于如何使用不可分小波对于图象的边缘检测
Compression
- 用MatLab实现图像压缩。以真彩图像的处理为例，对由它转换来的彩色索引矩阵进行二进小波多层分解，对低频近似的系数矩阵作相应的截取处理，以及优化索引图像的彩色图。
papers
- 基于TFBP网络的人脸皮肤纹理识别方法.pdf 基于小波变换的纹理识别.pdf 基于形状和纹理的人脸自动识别.pdf 一种基于皮肤纹理特征的皮肤分类算法.pdf
TextureImageRetrievalBasedonContourletTransformUsi
- Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2％到10％不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述
mutualandwavelet
- 互信息和小波共同使用的文章，对于互信息可以后更新的理解
wavelets
- java的小波分析程序，用得着的兄弟姐妹们支持此网站了
fenxing
- 分型与小波 分型与小波
wavelet
- 基于小波的图像配准，主要是wavelet_registration_改进2，也即wavelet_registration改进版本，主要是将配准的循环由while变成了for, 循环变量变为整型，因此判断变为整型之间的判断， 节省执行时间
wave2
- 哈尔滨工业大学小波分析课件之二（共两部分）
Haar
- 基于Haar小波变换的数字图像水印算法,信息隐藏, 数字水印,小波变换
xiaobobianhuanMATLAB10505158
- 小波变换及其MATLAB工具的应用，MATLAB实现，还不错，希望喜欢 ！
one_kind_of_synthesise_method_of_growing_old_face.
- 基于小波的衰老人脸合成方法的研究，对于目标人脸的追踪有极为重要的意义
hash
- 这是一篇基于Hash函数敏感性的医学图像精确认证.本文提出了一种基于提升格式的整数小波变换和Hash函数敏感性相结合的易碎水印方法
SA_TSP
- matlabf非常好基于Contourlet变换的水印算法.与小波变换不同的是Contourlet变换采用类似于线段（contoursegment的基得到一种多分辨、局部化、方向性的图像表示。水印信号通过基于内容的乘性方案加载到Contourlet 变换系数-matlabf very good Contourlet Transform-based watermarking algorithm. and wavelet transform is different Contourlet trans
workwavw
- 小波变换的经典程序 可以实现一位离散小波变换-xiaobobianhuandejingdinachengxu
ICALABIPv2_0
- ICA算法可以将噪声信号分解为一系列独立的分量（ICs），这样就可以对各独立分量进行单独的研究和分析。首先叙述了柴油机噪声信号的特性。预测模型表明：发动机噪声信号满足ICA计算的要求。然后介绍了ICA模型的相关理论。举例说明ICA方法分离信号的有效性，以及ICA方法对小能量噪声的分离的有效性。连续小波变换来显示了各独立分量ICs在时频域内的特性。由采集信号分离得到噪声源信号可以作为发动机的理论预测和设计依据。-he ICA algorithm can be decomposed into a s