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macro
- MacroWeka扩展了著名数据挖掘工具weka，实现了时间序列的相似性匹配基本算法等，界面包括一个可扩展的时间序列分析Panel等。
yizhongK-meanssuanfadeshixian
- 自己花费整整两个星期写出来的关于数据挖掘K-means算法的论文，论文中详细的进行了论述并提出了改进后的算法以及对比欢迎下载
algorithmARMiner
- ARMiner.rar算法,是数据挖掘中重要的算法 .
JSimul_1.0.1
- 模拟退火是一种启发式算法，适用于数据挖掘，对神经网络的局部最优问题能很好解决
myApriori
- 数据挖掘中并行关联规则中经典Apriori算法的Java源代码实现。
associations
- 数据挖掘associations算法，用JAVA实现的关联规则算法。
clusterers
- 数据挖掘clusterers算法，用JAVA实现的聚类算法。
classifiers
- 数据挖掘classifiers算法，用JAVA实现的分类算法。
estimators
- 数据挖掘estimators算法，用JAVA实现的评价算法。
Apriori
- 用java实现数据挖掘关联规则经典算法Apriori算法
Aprior_java.RAR
- Aprior数据挖掘中聚类算法的一种，该源码通过java实现该算法。快来下啊！
dm1
- 用java编写的数据挖掘的相关算法，包括id3，C4.5,NB等，不知道对大家是否有帮助，第一次传
gsp
- 数据挖掘中的gsp序列模式挖掘算法的介绍和java源代码。
jianpei_thesis.pdf
- 一篇高质量的数据挖掘博士毕业论文，fp-growt算法的提出者之一peng jian所写，值得一看
datamining
- 一个用Apriori算法实现的数据挖掘关联规则程序-An implementation of Association Rules Data Mining using Apriori Algorithm
KMeansJava
- 利用Java实现的K-均值算法，K-Mean 分群法是一种分割式分群方法，其主要目标是要在大量高纬的资料点中找出 具有代表性的资料点；这些资料点可以称为群中心，代表点；然后再根据这些群中心，进行后续的处理，可用于数据挖掘中的聚类分析-Java implementation using K-means algorithm, K-Mean grouping method is a fragmented grouping method, whose main goal is to a large nu
FuzzyCMeans
- 用java实现的模糊k-means算法,供数据挖掘的爱好者参考-fuzzy k-means algrithm
MyKmeans
- 使用java实现了数据挖掘中的K-mean算法，并进行了适当的改进，代码清晰，支持多维，可以方便修改代码接口。-Java implementation of data mining using the K-mean algorithm, and make the appropriate improvements, code clarity, support multi-dimensional, you can easily modify the code interface.
KNN
- 由于在网上没有找到数据挖掘中KNN的java算法，于是自己写了一个，对需要KNN的java代码的朋友，肯定会有帮助-Since the Internet does not find the java KNN data mining algorithms, so to write one, the java code that need to KNN friends will certainly help
分类算法——神经网络算法BPN实践
- 神经网络BPN算法这是一种经典的分类算法，使用该方法进行数据挖掘的结果更好(Neural network BPN algorithm, which is a classic classification algorithm, using this method for data mining results better)