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redboyblog
- 一个纯文本方式的个人BLOG系统，使用DIV+JAVASCRIT布局，采用了高效方便的文本数据库类，无需数据库的支持，实现了BLOG各种丰富的功能，可自由添加，删除日志分类，对于每一个日志分类，可以单独设置其访问权限，可通过设置自由发貼开关要限制普通用户的发贴权限，还可以设定是否将新发布的日志加入总日志列表；对于单篇日志，也有相应的访问权限设置，与日志分类的权限设置相结合，可以实现丰富的文章权限功能 日志分类有单篇日志置顶功能. BLOG系统以文章管理系统为统一接口，实现了主人寄语，内部链接
Native_Byes_Classfication
- 一个朴素贝叶斯文本分类，在进行训练后，可以对文本进行分类。目前支持英文-a simple Bayesian text classification, conducting training, the text can be classified. Currently supported English
JAVAbayes
- 文本分类,朴素贝叶斯分类器,将文本分类为体育、教育等类别-Text classification, naive Bayes classifier, the text is classified as sports, education and other categories
JAVAbayesClassification
- 中文的贝叶斯文本分类，包含训练数据代码和代码以及使用说明。可将篇章级文本分类为教育、IT等领域。-Chinese Bayesian text classification, training data containing the code and code and instructions for use. Chapter level text can be classified as education, IT and other fields.
bayes
- 一个朴素贝叶斯的程序，用于文本分类，准确率高达90 -a naive bayes algorithm used to classifying text
clustertest
- 基于自定义中文词典的中文文本分类系统，自动生成影虎词典-Custom Chinese dictionary based Chinese Text Classification System
LDA4j-master
- LDA4j-master.LDA 代码 for 文本分类-LDA4j-master for Java source code.
LDA
- 主要用于在文本分类中，对文本进行特征提取，是一种主题向量模型-Mainly used in text classification, text feature extraction, is a theme vector model
bayes
- java实现朴素贝叶斯中文文本分类器。自带分类语料和实验报告。功能完整。-java implement Naive Bayes Chinese text categorization. Own classification corpus and test reports. Full-featured.
textClassifier
- 新闻文本分类器，采用naive Bayes算法。先对训练集处理得到词库，再通过测试集检验，核算分类器的正确率。-News texts classification, the use of naive Bayes algorithm. First treatment of the training set to get the thesaurus, then tested by the test set and accounting the correct rate of classificati
NaveBase
- 基于朴素贝叶斯的文本分类java源代码，实现基础的文本分类功能-Naive Bayes text classification based on java source code, text-based classification
tezheng
- 面向文本分类的特征选择方法，java语言开发-Feature selection method for text classification, java language development
TestStopWords
- 这一个关于中文件文本分类测试例子中关于停用词测试的JAVA程序源代码。-test text stop word
JGibbLDA-v.1.0
- 基于LDA（Latent Dirichlet Allocation）的文本分类处理，开始学习和接触了LDA，因为代码采用的是Java，LDA开源工具是JGibbLDA，这个是LDA的Java版本实现-Based on the LDA (Latent Dirichlet Allocation) of the text classification process, started learning and exposure to LDA, because the code uses Java, L
test1
- 朴素贝叶斯分类算法，用于进行文本分类，自带训练集-Naive Bias classification algorithm with training set
CLASSIFICATION-with-newsgroup
- 多文本分类，KNN和朴素贝叶斯算法，英文文本，-Text categorization, KNN and naive bayes algorithm, the English text,
Classification
- 多文本分类，有数据集，中文文本，支持向量机的-Text classification, data sets, the Chinese text, the support vector machine (SVM)
DataStructTest
- 使用k-means + tf-idf 实现简易的文本分类算法,可直接运行- U4F7F u7528k-means+ tf-idf u5B9 u7B0 u7B80 u6613 u7684 u6587 u672C u5206 u7C7B u7B97 u6CD5, u53EF u76F4 u63A5 u8FD0 u884C
LDA代码分析
- 对文本用LDA进行分类，LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。(The text is classified with LDA)
rseslib-3.0.4-src
- 包含很多知名算法实现，支持向量机，决策树，粗糙集，贝叶斯分类器等，适合学术研究，短评论意见挖掘，文本分类等(It includes many well-known algorithm implementation, support vector machine, decision tree, rough set, Bias classifier, etc., which is suitable for academic research, short comment mining, text c