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fcluster-1[1].2g.tar
- 模糊聚类的算法实现程序，用java实现，源代码-fuzzy clustering algorithm procedures, using java achieved, the source code
Clustering
- 数据挖掘算法。K-Means聚类数据挖掘算法。该算法是用Java语言编写的。
Birch
- Birch算法的c代码,做数据聚类
ImageRgistration
- 本人认为很好的三篇关于图象配准的文章。 用于特征点配准的快速聚类凸集投影算法.pdf 傅氏变换的自配准性质及其在纹理识别和图象分割中的应用.pdf 用于快速特征点配准的聚类凸集投影算法.pdf
NewFCM
- 利用java写的快速模糊C均值算法，用与图像分割，聚类等领域。
mahout-0.1.rar
- 对搜索引擎的聚类,分类算法的代码实现 基于分布式的hadoop编程,Clustering of search engines, classification algorithm based on the code hadoop distributed programming
KMeansJava
- 利用Java实现的K-均值算法，K-Mean 分群法是一种分割式分群方法，其主要目标是要在大量高纬的资料点中找出 具有代表性的资料点；这些资料点可以称为群中心，代表点；然后再根据这些群中心，进行后续的处理，可用于数据挖掘中的聚类分析-Java implementation using K-means algorithm, K-Mean grouping method is a fragmented grouping method, whose main goal is to a large nu
clustream
- 算法有效地将聚类过程分成离线和在先两个部分-Algorithm for effectively clustering process into two parts both offline and prior
MakeDensityBasedClusterer.java.tar
- 基于局部搜索能力强、收敛速度快的特点,首先初始化一个没有子种群的全局种群,再在全局种群中采用迭代搜索,并对其中的个体进行聚类,当聚类簇中的个体数目达到规定的最小规模时形成一个子种群,然后在各子种群中进行迭代搜索并重新进行聚类,从而提高进化过程中种群的多样性,增强算法跳出局部最优的能力.该算法基于weka，用于weka拓展功能，需要 weka算法包支持。-Based on the local search ability, the characteristics of fast convergen
ex-10
- 数据挖掘算法。K-Means聚类数据挖掘算法。该算法是用Java语言编写的-K-Means Cluster
weka-src
- 开发环境：eclipse WEKA是一个数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。 -Development environment: eclipse WEKA is a data mining work platform, a collection of a lot to take on the task of data mining machine learning algorithms,
java
- 聚类分析java设计思想 用于快速聚类分析算法的需求-Cluster analysis java design ideas for fast clustering algorithm needs
mahout-0.2-project.tar
- 对搜索引擎的聚类,分类算法的代码实现 基于分布式的hadoop编程-Clustering search engine, code-based classification algorithm hadoop distributed programming
mahout-distribution-0.4.tar
- 对搜索引擎的聚类,分类算法的代码实现 基于分布式的hadoop编程-Clustering search engine, code-based classification algorithm hadoop distributed programming
Algorithms-of-the-intelligent-web
- 智能web算法英文原版, 描述利用各种技术对web应用进行智能化的处理； 涵盖五类重要算法：搜索、推荐、聚类、分类和分类器融合-This is the English original version of <Algorithms of the Intelligent Web>. It is about the use of techniques that enable the intelligent processing of information.This
k-means-in-java
- k-means算法的java描述，用java语言编写的k-means算法，用于聚类和分类-K-means algorithm java is described, using java language k-means algorithm, for clustering and classification
K_means
- 一个实现K中心聚类的算法源码，java实现-An implementation of the K-center clustering algorithm
chameleon
- JAVA实现变色龙chameleon算法，CHAMELEON是一种两阶段聚类法。第一阶段把点分成很多小的簇；第二阶段根据相近程度合并这些小的簇。-JAVA realization a chameleon chameleon algorithm, CHAMELEON clustering method is a two-stage. The first phase of the point divided into many small clusters these small clusters
sourcearesult
- 用JAVA实现k-means算法，其中聚类方法使用余弦相似度-Using JAVA k-means algorithm, clustering method using the cosine similarity
K-means
- kmeans算法， K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果-kmeans algorithm, K-means algorithm is the most classic divide-based clustering method is one of the top ten classical data mi