搜索资源列表
MakeDensityBasedClusterer.java.tar
- 基于局部搜索能力强、收敛速度快的特点,首先初始化一个没有子种群的全局种群,再在全局种群中采用迭代搜索,并对其中的个体进行聚类,当聚类簇中的个体数目达到规定的最小规模时形成一个子种群,然后在各子种群中进行迭代搜索并重新进行聚类,从而提高进化过程中种群的多样性,增强算法跳出局部最优的能力.该算法基于weka,用于weka拓展功能,需要 weka算法包支持。-Based on the local search ability, the characteristics of fast convergen
Othello
- 使用java编写的GUI的黑白棋游戏,搜索算法采用经典的博弈树,并在此基础上做了大量优化,我的评估函数采用了Simon M. Lucas 和 Thomas P. Runarsson 在其合作发表的 Temporal Difference Learning Versus Co-Evolution for Acquiring Othello Position Evaluation 中通过对比即时差分学习(TDL,Temporal Difference Learning)和协同进化(CEL,Co-
DEPSO_B
- depso差分进化粒子群优化算法源代码(Java编程)-depso differential evolution particle swarm optimization algorithm source code (Java programming)