Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2％到10％不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述

对图像进行高斯滤波的JAVA代码，完整可运行，可供初学的朋友参考。-Gaussian filtering the image JAVA code, complete run, for beginners reference to a friend.

中值滤波器、高斯滤波前、均值滤波器、谐波滤波器等，图像加噪声、去噪声处理的java实现-Median filter, before the Gaussian filter, mean filter, harmonic filters, etc., plus noise image, java implementation denoising process