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SMO_C++
- 基于smo算法的支持向量机(SVM)方法的C++实现,是模式识别技术中经典的算法.-algorithm based on the Support Vector Machine (SVM) methods of achieving C, Technology is the classic pattern recognition algorithm.
Support_Vecto_Machines_for_Pattern_Recognition
- 这是个英文资料 介绍模式识别中支持向量机的不错的资料-This is the English information on pattern recognition SVM good information
howtouseSVM.doc
- 本文从模式识别的基本概念谈起，过渡到神经网络模式识别，逐步引入到这四种支持向量机工具箱的使用。本文适合没有模式识别基础，而又急于上手的初学者。 -paper from the basic concept of pattern recognition about, the transition to the neural network pattern recognition, gradually introduced to the four SVM toolbox use. Pattern
java
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。
HOG
- 基于hog人体识别的很好的文章，既有基于adaboost的又有svm的分类器。
mySVMdb.0.9.1
- 一个java程序编写的svm支持向量机小程序，用来模式识别领域，主要用来分类
jlibsvm-0.902.tar
- LIBSVM的JAVA版源代码，LIBSVM是一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包-LIBSVM the JAVA version of the source code, LIBSVM is a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recognition and regression of the package
identifyComparative
- 关于数据挖掘的，比较句识别，Liubin等人写的-about identifying comparative sentences stategy with CSR and extended prefixspan,NB or svm
libsvm-3.12
- LIBSVM是台湾大学林智仁副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。-The LIB
ActonDisplay
- 基于gps与加速度计的行为识别，特征提取，基于svm分类器，识别站立，行走，跑步-activity recognition