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基于面向对象编程的文档向量相似度匹配算法-Object-oriented programming document vector similarity matching algorithm
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文本距离，文本相似度计算的java源代码，内含测试文档-Text from the text similarity calculation java source code, containing the test document
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使用vsm模型对文档的相似度进行分析，以前一百篇文档为查询条件-Vsm model used to analyze the similarity of the document
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网络爬虫相关，计算文档相似性，JAVA编写-Web crawler related document similarity calculation, JAVA write
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自动创建目录生成50W篇英文字数在100~120的英文文档，随机生成其中jacord相似度在0.9以上的有 10-Automatically creates a directory generate 50W English words in the English papers document 100 to 120 randomly generated which jacord similarity above 0.9 are 10
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算法思想：提取文档的TF/IDF权重，然后用余弦定理计算两个多维向量的距离来计算两篇文档的相似度，用标准的k-means算法就可以实现文本聚类。源码为java实现(Algorithm idea: extract the TF/IDF weight of the document, then calculate the distance between two multidimensional vectors by cosine theorem, calculate the similarity
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