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ADWIN_Java
- Adwin is Adaptive sliding window model designed in java for frequent item set mining over data streams
src
- 基于将数据挖掘与并行技术结合,学习数据挖掘中关联规则算法，用java编写出最高效的apriori改进算法，用ubuntu上的eclipse作为开发平台，通过在eclipse上安装hadoop插件的方法建立并行平台。-Based on the data mining combined with parallel technology, learning algorithms in data mining association rules, using Java to write out the
mynetwork
- 以Java为程序设计语言，运用强大的JDK工具包，在Eclipse3.2的平台上，以基因数据为研究对象，设计出一款基于人工神经网络数据挖掘的生物信息分析软件。根据基因数据结构，对基因序列的碱基进行编码变换；用户则根据自己的需求通过人机交互界面来自定义网络某些参数，将样本基因数据传入到神经网络当中，继而进行有限次迭代处理，不断调整分布处理单元的连接强度。最后将目标基因数据输入到已经锻炼好的网络中，来对目标基因的未知序列进行预测。运行结果：软件能够无误的运行，且能够较好的对基因序列进行预测。-A J
datamining-algorithm
- 数据挖掘的经典算法的java实现，含源码和说明。包括了ID3决策树，贝叶斯分类器等经典算法。-A Java implementation of classic data mining algorithm, including source code and instructions. Including the ID3 decision tree, bayes classifier and classic algorithms.
ID3
- 基于ID3的决策树分类算法，是数据挖掘中常用的一种算法。代码压缩包中包含所有java程序，但需要用户自己建立数据库的表。-ID3-based decision tree classification algorithm, is a commonly used data mining algorithms. Code archive contains all java program, but requires the user to create their own database table
Text2
- 用java语言实现数据挖掘经典算法之一的C4.5算法。-Using java language Classical data mining algorithms C4.5 algorithm.
Text3
- 用java语言实现数据挖掘中ID3算法的实现。-Using java language Data Mining ID3 algorithm.
Text6
- 用java实现数据挖掘经典算法之一apriori算法。-Using java language Classical data mining algorithms apriori algorithm.
Id3
- web数据挖掘技术的决策树算法ID3的Java源代码。-web data mining technology ID3 decision tree algorithm Java source code. . . . . . .
ID3
- JAVA基于weka的数据挖掘ID3算法-JAVA-based data mining weka ID3 algorithm
paper
- 基于apriori的数据挖掘算法,用java语言实现。数据库用的是mysql。-Data mining algorithm based on apriori, using java language. Database using mysql.
e6a7688fab01
- 数据挖掘和实现，apriori算法源代码的实现，使用java语言进行编译。-Data mining and implementation, apriori algorithm source code implementation using java language compiler.
DiYiFanWen39
- jsp开发网上购物作为消费者消费的一种方式,发展其网上商城网站显得越来越重要。网上商城网站作为提供消费者服务唯一的电子商务网站,给电子商务的发展带来了一定的好处。网上购物电子商务是以本系统为例,概述了网上商城的通常管理方式和结构,这不仅是业务处理平台和信息发布平台,而且也是知识获取平台、知识加工平台、知识决策平台的合成,它使得广大消费者能及时看到信息的交换和共享,并通过对数据进行挖掘和加工,使散乱的信息成为知识,使消费者能够适时得到有效信息,为消费者节约时间。 该系统开发主要运用Java开发语言
Aprior
- 数据挖掘中的Apriori算法。采用java语言实现，文件输入，生成频繁项集-Data Mining Apriori algorithm. Using java language, file input, generate frequent item sets
KmeansinJava
- Java代码实现数据挖掘算法，kmeans-Java code to implement data mining algorithms, kmeans
Prime14
- 数据挖掘中的关联算法FPtree在Java中的实现，能挖掘出数据集中的频繁模式-Data Mining association algorithm FP tree in Java to achieve, and can dig out the data set frequent pattern
weka-new
- Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis)，是一款免费的，非商业化(与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Weka is a collection of machine learning algorithms for data mining tasks. The algorithms can either be applied directly to a dataset or called your own
DataDistDemo
- java 对大数据挖掘,分析环保工作的各个因子-java for large data mining
JavaC4.5
- Data mining C4.5 Decision Tree Algorithm on Java
Decision-tree-algorithm
- 数据挖掘，机器学习经典分类算法,决策树算法ID3 C4.5 Java实现 开发环境 eclipse-Data mining, machine learning classic classification algorithm, decision tree algorithm ID3 C4.5 Java development environment eclipse