搜索资源列表
BeiyesiClassfication
- 本系统是一个简单的朴素贝叶斯的数据集分类系统,能够通过输入数据并预测数据集属于哪一个类
C4.5
- C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。此外，C4.5只适合于能够驻留于内存的数据集，当训练集大得无法在内存容纳时程序无法运行。
jCandlestickPlot
- JFreeChart实例22: 基于 OHLCDataset 数据集的K线图表
oracle的querydataset分页数据集
- 实现oracle查询数据集分页，按页提取数据显示，支持定位指定页，得到记录总数、总页数，每页行数可设置，按关键字定位等功能。-achieve data sets for pagination and page by extracting data show that support location designated pages, recorded total, the total number of pages, each page can be set up but a few, suc
java的DBDateTimeEdit控件，支持星期
- DB日期编辑控件继承ZsDateTimeText，实现与数据集绑定，这是标准jbuilder没提供的，支持星期，也支持指定格式录入和合法性校验。-DB Date Edit Control ZsDateTimeText succession, with a bundled data sets, which is the standard JBuilder did not provide the support weeks, and also supports a prescribed format
FP-growth-algorithm-implementation
- FP增长算法的实现与测试(Java实现) 1、程序编译运行环境Eclipse3.20+JDK1.60 2、程序参数说明 -F=filename -S=support -C=confidence filename:数据集文件名，必须位于工程根目录下 support:支持度，位于0-100.0之间的任意数 confidence:置信度，位于0-100.0之间的任意数 例如：-F=anonymous-msweb.data -S=10.0 -C
JTS
- JTS拓扑结构程序组是一个通过使用明确的精度模型和健壮的几何算法来执行空间数据操作的Java应用编程孔。JTS是用来对可以支持空间数据集的确认、处理、综合及质疑的应用程序进行改善。这篇文献就是对在JTS拓扑程序组中执行的类、方法与算法进行说明-JTS Topology program group is defined through the use of a precision model and robust geometric algorithm to implement the spati
weka-src
- 用于数据集的数据挖掘分析得出需要的结果和结果数据-Data sets for data mining analysis of the results obtained and the results of data needed
K_means
- 用K_means算法在UCI数据集上实现数据分类，所用数据源为Optical Recognition of Handwritten Digits-Algorithm with K_means UCI data sets for data classification, data source used for the Optical Recognition of Handwritten Digits
Hierarchical
- 用层次分析算法实现在UCI数据集上的数据分类，所用数据源为Optical Recognition of Handwritten Digits-AHP algorithm using data sets in the UCI data classification, data source used for the Optical Recognition of Handwritten Digits
Allsorts
- 所有排序算法的比较，java实现，其中包括算法的时间比较，可输入任意规模数据集-read the Chinese descr iption
DATASET
- 从网上收集到的一些数据集，可以用来进行测试试验-Some data sets can be used to test the test
MapReduc-Simplied
- MapReduce是一个为了处理和生成大数据集而设计的编程模型以及相关的实现。在该模型中，用户定义一个处理“键/值”对(key/value pair)的映射函数(map function)用来生成一系列中间的“键/值”对，以及一个还原函数(reduce function)用来合并所有的映射到同一键(key)的值(value)。-MapReduce is an order processing and designed to generate large data sets and the ass
psql.java
- 这个是JAVA下读取数据库返回多个数据集的代码，有一定参考价值。不要也需求数据库支持才行，这个是ORACLE的。-This is the JAVA database to read the code to return multiple data sets, a certain reference value. Do not also need database support for the job this is ORACLE' s.
JapaneseVowels
- 数据挖掘的应用，对数据集建立决策树，然后利用测试集中的数据判断测试。并给出最终的决策判断的正确率。-The application of data mining, decision tree on the data set, and then use the test to determine the test data set. The final decision making given the correct rate.
os-weka1-Examples
- 在weka环境下进行数据挖掘数据，一个数据集实例-Environment in the weka data mining data, a set of instance data
carrot2-java-api-3.5.0
- java聚类的开源资料，可以直接生成数据集，然后调用该聚类，对数据集进行聚类-java open source data clustering, can generate data sets, and then call the clustering, clustering of data sets
bamm-downloadable
- bamm 数据集 用于深度网中查询接口模式映射等研究-bamm dataset it can be used by deep web interface pattern mapping
WekaTest
- 可以在eclipse软件当中利用JAVA语言调用WEKA软件中的包，选择算法，继而对数据集进行数据挖掘-JAVA language, eclipse software which call WEKA software package selection algorithm, then the data set for data mining
hollywood
- 基于processing的信息可视化程序，将好莱坞电影的数据集以平行坐标的方式可视化-Program based on the processing of information visualization, the data set of the Hollywood movie parallel coordinates visualization