搜索资源列表
kmeans_java
- k-means聚类算法的java代码实现,良好的代码风格,适合扩充-k-means clustering algorithm to achieve the java code, the code of good style, suitable for expansion
FCM(java)
- 模糊聚类算法FCM的JAVA源代码。输入data_in.txt和parameters.txt文件,输出center.txt和matrix.txt文件-fuzzy clustering algorithm FCM Java source code. Parameters.txt data_in.txt and importation documents, center.txt output documents and matrix.txt
K_Means(java)
- 聚类算法(java)语言实现,大家有问题的话可以联系我,一起讨论啊,
954304TicTacToeGame
- [VC界面一字棋.rar] - 用人工智能的αβ剪枝算法实现,界面整洁漂亮,人机各为一方,三子连成一线即赢.. [FHC.rar] - 一个简单的聚类界面 是FHC和FCM的聚类算法比较 (FHC...
Cindy
- 转载聚类源代码,用Java实现的 聚类的C聚类算法,希望对大家有帮助
clusterers
- 数据挖掘clusterers算法,用JAVA实现的聚类算法。
Aprior_java.RAR
- Aprior数据挖掘中聚类算法的一种,该源码通过java实现该算法。快来下啊!
FCM
- 利用java编写的模糊C均值聚类算法,可以用来图像无监督聚类及图像分割等。
tct-070227
- 类似于Weka的文本聚类工具箱,可以读取Weka格式的文件,并实现了常用的文本聚类算法以及聚类集成算法,对于机器学习的朋友来说是个好东西
k-meansjava.rar
- 用JAVA语言实现的经典聚类算法k-means,聚类与分类不同,它是无监督的过程,,JAVA language used to achieve a classic clustering algorithm k-means, clustering and classification of different, it is the unsupervised process,
Kmeans_FCM
- java写的模糊c均值聚类算法和k均值聚类算法-fuzzy c means clustering algorithm and K means cluster in java
TestK
- java的k-means聚类算法实现,使用了2维的聚类算法,在数据统计以及图像识别方面不错-java of the k-means clustering algorithm
ClusterAlgorithm
- 模式识别的聚类算法 包括欧氏(Euclidean)距离,绝对值距离,切式距离,明氏距离,马氏距离-Clustering algorithm of pattern recognition, including Euclidean (Euclidean) distance, absolute distance, the distance-cut, Ming' s distance, Mahalanobis distance
clustream
- Clustream是一种基于用户指定的、联机聚类查询的演变数据流聚类算法。它的聚类过程分联机和脱机两个部分。 -Clustream is based on user-specified, the evolution of online data stream clustering query clustering algorithm. It' s online and offline clustering process comprises two parts.
weka-src
- Java 编写的多种数据挖掘算法 包括聚类、分类、预处理等-Java to prepare a variety of data mining algorithms, including clustering, classification, preprocessing, etc.
SimpleKMeans
- 数据挖掘聚类算法:SimpleKMeans源代码,采用JAVA语言编程实现-Clustering Algorithm of Data Mining: SimpleKMeans source code, the use of JAVA programming language
weka
- 经典的数据挖掘算法的源代码,包括分类、聚类、关联规则等,非常有用。-Classical data mining algorithms of source code, including classification, clustering, association rules and so on, very useful.
kmeans
- java k均值源码,实现了k-means的算法,并给出界面显示。实例中通过二维空间中的点进行聚类。-java k-means algorithm, display the cluster result on the two demension.
k-means_Program
- k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 -k-means algorithm to accept input k then n-k of data objects into a cluster in order to make the cluster available to meet: t
聚类算法
- 简单的各种聚类算法,适合初学者学习!!!!(Simple clustering algorithm, suitable for beginners to learn!!!!)