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MATLAB智能算法30个案例分析程序
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粒子群优化算法
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Zemax优化函数探讨
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基于人群搜索算法的PID控制器参数优化
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煤矿节能减排多目标优化研究
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AMPL编程求解优化问题
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应用YALMIP求解线性矩阵不等式_数值例子
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Amway供应链分析与优化系统建议书
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智能优化算法应用于近红外光谱波长选择的比较研究
- 近红外光谱(NIRS)是一种间接分析技术,其应用需建立相应的校正模型。为了提高模型的解释能力、预测准确度和建模效率,需要对NIRS 进行波长选择,优选最小化冗余信息。选用蚁群优化(ACO)、遗传优化(GA)、粒子群优化(PSO)、随机青蛙(RF)和模拟退火(SA)5 种智能优化算法对烟叶总氮和烟碱近红外光谱数据进行特征波长选择,结合偏最小二乘(PLS)算法,构建了多个烟叶总氮和烟碱的校正模型,(Near infrared spectroscopy (NIRS) is an indirect an
基于遗传算法的PID参数优化
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基于猴群算法求解0_1背包问题_徐小平
- 猴群算法是于2008年由Zhao和Tang[8]提出的一种新的用于求解大规模、多峰优化问题的智能优化算法.(The monkey swarm algorithm is a new intelligent optimization algorithm proposed by Zhao and Tang [8] in 2008 for solving large-scale and multi-peak optimization problems.)
SIMD自动向量化编译优化概述_高伟
- SIMD 扩展部件是集成到通用处理器中的加速部件,旨在发掘多媒体程序和科学计算程序的数据级并 行.首先介绍 SIMD 扩展部件的背景和研究现状,然后从发掘方法、数据布局、多平台向量化这 3 个角度介绍了 SIMD 自动向量化的研究问题、困难和最新研究成果,最后展望了 SIMD 编译优化未来的研究方向. 关键词: SIMD 扩展部件;自动向量化;数据级并行;编译优化