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- 利用句型模板构造抽取规则,然后直接从经过时 间短语和空间短语识别和规范化处理的文本中抽取事件信息,从而跳过了深层句法分析,降低了实现系统的 难度 (2) 利用事件的规范化的时空信息关联不同文档中的同一事件,进行事件合并 (3) 文档发生事件转移时 对文档进行事件切分,从而解决了文档内不同事件信息的归并问题。-Extraction rules using sentence patterns, and then directly from the space of time phrase
006
- 根据故障状态下的振动波形比正常状态下更为复杂、更不 规则的特点，分别计算了各个测点的关联维数，谱维数及盒维数。分析表明，测点的维数 值变化显著。从而实现了对压缩机多种故障的诊断 -According to the fault state of the vibration waveform than normal more complex, more do not The characteristics of the rules have been calculated, each
Apriori_Arithmetic
- 数据挖掘中的一个经典算法，用于数据关联规则的挖掘，提高挖掘的速度和减少数据库的IO操作-a classics arithmetic of the data mine
datamining
- 主要介绍在大型数据库中发现知识（Knowledge Discovery in Large Databases, KDD）的各种技术，是专门针对决策支持中的各类问题进行讨论的高端课程。面向对象为软件工程专业硕士研究生。 本课程讲授的主要内容包括：数据预处理、数据仓库及OLAP、概念描述型数据挖掘、关联规则挖掘、分类挖掘和预测以及聚类挖掘，涉及的领域包括数理统计、概率论、机器学习、信息论、集合论等等。-Introduces knowledge discovery in large dat
yichuansuanfa
- 一种基于遗传算法的关联规则挖掘算法，将遗传算法运用到关联规则中，介绍了遗传算法的工作流程-An algorithm for mining association rules based on genetic algorithm, the genetic algorithm is applied to the association rules, introduces the genetic algorithm work flow
guanlianguize
- 由频繁项集生成关联规则的算法设计和实现，介绍了整个流程过程-From frequent itemsets algorithm design and Implementation for association rules formed, introduced the whole process
xingqudu
- 一种基于兴趣度的关联规则采掘算法，介绍了兴趣度的定义，以及在关联规则中如何使用-An algorithm for mining association rules based on interest measure, introduced the definition of interest, and how to use in association rules
data-mining
- 介绍了数据挖掘中关联规则的基本概念和方法, 进一步讨论和研究了关联规则在图书馆读者文献借阅历史数据分析中的应用。用Apriori关联挖掘算法能挖掘出隐藏在历史数据背后的有用的规则和潜在的信息, 这将有利于为读者提供个性化服务和对图书馆的服务提供决策支持。-Introduces the basic concepts and methods of association rules in data mining, further discussion and the research of asso
Apriori
- 关联规则挖掘是指从一个大型的数据库中发现有趣的关联或相互关系，Apriori算法就实现了关联规则挖掘。-Association rule mining is from a large database found interesting associations or mutual relations, Apriori algorithm for mining association rules is realized.
Apriori
- 实现数据挖掘中关联规则挖掘的经典算法——Apriori-Implement classic algorithms in data mining association rules mining—— Apriori
readonline
- 数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究.可惜是txt形式的-Data mining techniques and algorithms for mining association rules
Application-of-Data-mining
- 数据挖掘是商务智能中经常使用的一项重要技术，企业在其整个运营过程中，积累了庞大的数据信息，决策者们所需要的信息往往就隐藏在里面，数据挖掘的目的就是如何有效地处理这些数据。论文结合数据挖掘软件Clementine分析了关联规则和聚类分析这两种算法在超市中的具体应用。-Data mining is an important technology,which is often used in business intelligence.Enterprises have accumulated larg
classificiation-algorithm-overview
- 机器学习领域经典分类算法综述，包括Decision Tree（ＩＤ３、C4.5(C5.0)、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT算法），三种典型贝叶斯分类器（朴素贝叶斯算法、TAN算法、贝叶斯网络分类器），k-近邻 、 基于数据库技术的分类算法（ MIND算法、GAC-RDB算法），基于关联规则（CBA:Classification Based on Association Rule）的分类（Apriori算法），支持向量机分类，基于软计算的分类方法（粗糙集（rough set）、遗传
a-master--paper
- 一篇博士论文 名为关联规则挖掘方法的研究及应用 作者为吉林大学博士-A doctoral dissertation Called the study and application of association rule mining method The author is jilin university Dr
pwwei
- 文章从关联规则挖掘的形式化定义出发,给出频集挖掘的解空间，对两大类算法中的几种经典算法进行了概述。并分析了它们的优缺点-From the formal definition of mining association rules! Given frequency set mining solution space, two types of algorithms for several classical algorithms are outlined. And analyzes their a
Aprior
- 用Java可以很好地实现Apriori代码，可以输出关联规则，效果不错-Java can be used to achieve a good Apriori code can be output association rules, the effect is good
数据挖掘概念与技术频繁模式
- 数据挖掘中的频繁模式、关联和相关。用于挖掘不同物品属性之间的关联规则。(Frequent patterns, associations, and correlations in data mining. It is used to mining association rules between properties of different items.)
文本分析聚类实战
- 文本挖掘是从大量的文本数据中抽取隐含的，求和的，可能有用的信息。 通过文本挖掘实现 ?Associate：关联分析，根据同时出现的频率找出关联规则 ?Cluster：将相似的文档（词条）进行聚类 ?Categorize：将文本划分到预先定义的类别里(Text mining is a kind of information that is extracted from a large number of text data, which may be useful. Implementa