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matlab
- 用MATLAB实现基于遗传算法的图像分割软件设计-Using MATLAB image segmentation based on genetic algorithm software design
Analysis-of-the-retinex-theory
- retinex算法解析，本文为retinex算法的经典文章，retinex可用于图像分割，增强等处理-Retinex algorithm, this paper for the retinex algorithm of classic articles, retinex can be used for image segmentation, enhancement processing, etc
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- 此文档详细说明了降低峰均值比随机交织_随机_相临_交织分割的PTS算法matlab程序-This document details the reduced peak-to-average ratio of random interleaving random _ _ _ interwoven adjacent segmentation algorithm matlab program PTS
license-plate-recognition-algorithms
- 一种非常有效的车牌识别算法，包括定位、分割、颜色识别、字符识别。-A very effective license plate recognition algorithms, including positioning, segmentation, color recognition, character recognition.
Ant-colony-algorithm
- 非常有用的蚁群算法，比较有用,使用与图像分割等领域里-Ant colony algorithm is very useful, useful, use with fields such as image segmentation
image-segmentation
- 针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法， 费时费力且效率不高的缺点， 提出了一种基于机器视觉技术对枸杞 进行自动分类的方法。 采用数字图像处理技术对枸杞图像进行了预处理、 分割 ， 从而提取枸杞的色泽、 大小及形状等特征 参数； 用 K-means 算法对特征进行聚类， 得到枸杞相应等级的基准； 根据聚类分析得到的基准采用最小距离分类器对枸杞 进行分级。 实验结果表明 ， 该方法能够准确快速地对不同色泽和大小的枸杞进行分类。-Traditional wolfberry sorting
image-detection-algorithm
- 国内较新的列车车轮踏面擦伤图像检测算法，采用图像增强、图像分割、目标边缘提取等技术，通过自动搜索边缘获取缺陷径向、轴向、面积尺寸。 -A new image detection algorithm for wheel tread of train wheel in China is adopted, which is based on image enhancement, image segmentation and object edge extraction.
vehicle-wheel-tread-detection-
- 基于图像处理与机器视觉的车辆轮对踏面检测技术，主要算法有图像类型的转 化、图像反色、中值滤波、LoG(L即lacianofGaussian)锐化算子、基 于迭代法的闽值分割、细线化等,使得提取的轮对图像信息达到了较高的精度 -Based on image processing and machine vision of the vehicle wheel tread detection technology, the main algorithm of image type An
fisheye
- 基于圆分割的鱼眼镜头图像畸变校正算法张坤-Distortion correction algorithm Kun round fisheye image segmentation based
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- 步态识别论文，对目标检测方法进行了分析，提出了在HSL颜色模型空间中，利用时间域中值滤波算法构建背景模型，采用背景减除法实现人体上肢和下肢关节点的检测，采用闽值分割、形态学滤波和颗粒去除操作对关节点的图像进行二值化处理，为后续相关特征的提取做好了准备。 -Gait identification papers, for target detection methods are analyzed, presented at the HSL color space model, using med
ELM-in-tumor-classification
- 提出了一种基于数据集分割的极限学习机集成算法——DS-E-ELM.-Extreme Learning Machine proposed integration algorithm DS-E-ELM dataset based segmentation.
collaborative-training
- 指纹图像分割是自动指纹识别系统预处理中最关键的技术之一. 精确、可靠地将指纹图像从背景中分割出来,能够加快后续工作的处理速度,提高识别算法的准确性-Fingerprint image segmentation is one of the Automatic Fingerprint Identification System Pretreatment most critical technology accurate and reliable fingerprint image segmentat
thresholding-segmentation
- 图像阈值法分割综述：图像分割是一个经典的难题，由于图像分割的复杂性，图像分割的方法很多也很难有一个通用的方法。该文主要是 时图像阈值法分割的一个综述，叙述了阈值法分割的一些方法。最后对这些算法做了一个总结，以及时阂值法分割的期望-Image thresholding segmentation Roundup: Image segmentation is a classic problem, due to the complexity, image segmentation method fo
Desktop
- 时间反转算法的基本原理以及贝叶斯图像分割-The basic principle of time reversal algorithm and Bayesian image segmentation
iq245
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，正确率可以达到98％，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Accuracy can reach 98 , Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared.
matlab-car
- 车辆自动识别(AVI)是智能交通系统中的一项重要技术。汽车牌照识别是实现车辆自动识别的一种重要的技术手段。而从包含汽车牌照的图像中准确、快速地分割出牌照区域是实现车牌自动识别的一个关键步骤。 本文主要研究了汽车牌照识别中车牌定位问题。车牌定位分为两步进行，首先对车牌进行初定位，对初定位后的车牌图像进行二值化、几何矫正，然后再精确定位车牌区域。同时，在matlab环境下仿真了汽车牌照识别，仿真结果表明，本文算法能很好的识别汽车牌照。 -the Vehicle automatic ident
maerkefu
- 将马尔科夫随机场理论应用于图像分割，使用方法为ICM迭代算法(Application of Markoff to image segmentation)
Reconstructing Plants in 3D from a Single Image Using Analysis-by-Synthesis
- 成熟的计算机视觉技术允许重建 从图像中挑战3D对象。然而，由于高度的复杂性 植物拓扑中，用于生成三维植物模型的专用方法 必须设计。我们建议使用 一种综合分析方法，混合来自单一图像的信息 以及对植物种类的先验知识。 首先，我们专用的骨架算法从叶子分割中生成一个可能的分支结构。然后，一个3D生成模型， 建立了考虑植物知识的分支系统参数模型。生成的骨架遵循 自然分支结构的层次结构。的一个实例 可以生成一个3D模型。的变参数值 生成模型(植物和树叶的主要分枝结构)，我们 生产一系列
SLIC_data_structure
- 使用matlab编写的获取SLIC超像素方法分割的结果图的每个块的Lab各个通道的均值和方差值，为后续算法提供数据。(The mean and variance of each Lab channel in each block of SLIC super-pixel segmentation result graph are obtained by matlab, which provides data for subsequent algorithms.)
itk
- Insight Toolkit (ITK)是一个用于医学图像处理的开源跨平台系统。它为医学影像研究人员提供了一套广泛的前沿算法，用于登记、分割、分析和量化医学数据。它被用于数以千计的研究和商业应用，从大型实验室到个体创新者。