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InterfaceDesignOfJMS
- 消息中间件(Message—OrientedMiddleware，简称MOM)提供客户和服务器的同步和异步连接，并且在任意的时刻对消息进行传送和存储转发。消息的传输一般都支持Point—to—Point模式和Publish／Subscribe模式。消息中间件为大规模分布式环境下应用程序的集成提供了一种有力的集成工具。越来越多的分布式应用采用消息中间件，通过消息中间件把应用扩展到不同的操作系统和不同的网络环境。
分布式视频编码
- 分布式视频编码（Distributed Video Coding）基于Slepian-Wolf理论和Wyner-Ziv理论，对两个或多个独立同分布的信源进行独立编码，然后由单一解码器利用信源之间的相关性对所有编码的信源进行联合解码。它与传统的视频编码技术的区别在于：传统的技术标准通常都用于在编码端充分挖掘视频信号的冗余信息，因此编码复杂度一般是解码复杂度的5～10倍，适合于对视频信号一次编码、多次解码的场合（如视频广播、视频点播、视频光盘存储等）；而分布式视频编码具有编码器复杂度低、编码端耗电量
Cassandra-The-Definitive-Guide
- cassandra权威指南 分布式 结构化键值存储系统-cassandra key authoritative guide distributed structured storage system
X-chat3
- 一套专门针对中小型网站开发的聊天系统，内核采用了比较先进的XMLHTTP技术＋XML文档对象模式(DOM)来实现分布式的计算或存储，服务器端以较通用的ASP技术作基础-A website developed specifically for small and medium-sized chat systems, the kernel uses more advanced XMLHTTP technology+ XML document object model (DOM) to achieve
PID975922
- 介绍p2p文件共享文件过程中使用的节点探测方法。提出里一种新的分布式存储方式-P2p file-sharing file describes the process of detection methods used in the node. Proposed where a new distributed storage mode
VFP6tec
- 21世纪是知识经济的时代，组织和利用知识信息的有力武器——数据库将继续得到广泛应用。数据库(Database，即DB)是存储在一起的相关数据的集合，是存储数据的“仓库”。其名词源于20世纪50年代，美国为战争的需要，把各种情报案中在一起，存入计算机。60年代数据库帮助设计了阿波罗登月火箭，推动了数据库技术的产生。70年代，数据库蓬勃发展，网状系统和层次系统占领了市场，并且关系数据库理论也日趋完善。80年代起，关系数据库产品已相当成熟，后来有了分布式数据库系统(Distributed Databa
iweb_mall_ft
- 解决了几个bug iweb Shop 基于iweb SI框架开发，在获得iweb SI技术平台库支持的条件下，iweb Shop 可以轻松满足用户量级百万至千万级的大型电子商务网站的性能要求。站点的集群与分布式技术（分布式计算与存储/高可用性/负载均衡）被屏蔽在SI平台之内，基于iweb Shop 并且按照SI平台库扩展规范开发的新增功能模块，也将同时获得这种超级计算与处理的能力。 iweb Shop 性能卓越,功能与应用丰富多样,优秀的可扩展和伸缩能力使它可方便构建B2B,
abc
- 当前的数据密集型计算需要处理PB级数 据集和GB级数据流，面临着大规模数据管理、复 杂计算环境管理、可扩展计算平台等方面的难题．． Hadoop是一种易扩展的分布式计算架构，能将廉 价PC节点联合起来提供大型计算服务一其HDFS 提供大规模存储管理，其Map Reduce并行框架为 用户提供容易使用的并行编程模式。本文研究 Hadoop架构并探讨在数据密集型计算中的应用-Current data-intensive computing needs of the PB-
distributed-system
- NOSQL的资料很多，不过不成体系，让分布式系统开发工程师无所适从。笔者根据过去跟 着阳老师开发类似Google GFS/MapReduce/Bigtable的系统以及对Dynamo, PNUTS等典型系 统的理解尝试梳理流行的分布式存储和计算系统的分类，设计及实现-NOSQL a lot of information, but the fragmentation, so that distributed systems development engineer at a loss. I
Hadoop-based
- 基于Hadoop架构的分布式计算和存储技术及其应用-Hadoop-based distributed computing architecture and storage technology and its applications
network
- 以监控和控制为目的的算法因为其数据要在数据中心汇总和处理，大多使用集中式算法，其精度较高，但通信量大。分布式算法是传感器节点在采集周围节点的信息后，在其自身的后台执行定位算法，该方法可以降低网络通信量，但目前节点的能量，计算能力及存储能力有限，复杂的算法难以在实际平台中实现-To monitor and control algorithms for the purpose because of its data to be aggregated and processed in the data
paralle_computing
- 并行计算就是在并行计算机或分布式计算机等高性能计算系统上所作的超 级计 算，其物质基础是高性能并行计算机 （ 包括分布式网络计算机）。 本章首先从当代科学与工程问题的计算需求出发，先简单地讨论并行计算与计算科学；然后讨论并行计算机系统的互连，包括静态互连网络、动态互连网络和标准互连网络；最后讨论并 行 计 算 机 的 系 统 结 构 模 型、并行计算机的存储访问模型以及并行计算机的存储组织 （ 层次存储技术和高速缓存一致性问题 ） -Parallel computing is done on
Google-File-System
- Google File System：谷歌公开发表的三大论文之一的GFS，主要介绍在分布式情况下的文件存储方案，也是现今流行的hadoop系统的文件存储方案的原型。- 翻译 英语 中文 德语 检测语言 中文(简体) 英语 日语
Hadoop技术内幕：深入解析YARN架构设计与实现原理
- Hadoop是一个开源框架,它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展,(Hadoop is an open source framework that allows you to store and process large data in a distributed environment using a simple programming model computer throughout the cluster.It
如何快速搭建Hadoop运行环境
- Hadoop 是一个分布式系统基础架构，在大数据领域被广泛的使用，它将大数据处理引擎尽可能的靠近存储，Hadoop 最核心的设计就是 HDFS
大型结构化数据存储系统
- 论文中详细介绍了如何实施并部署了分布式存储系统，用于管理Google称为Bigtable的结构化数据。