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- 提出了一种改进的加权Hausdorff距离，并将其应用于字符图像的匹配。该方法根据字符图像的结构特征对字符不同区域设置不同的权重。实践表明该方法改善了图像匹配效果。-An improved weighted Hausdorff distance, and applied to characters in the image matching. The method according to characters in the image of the structural characteris
junyunxianzhe
- 波束图定义为当阵列输入为平面波时，阵列输出与平面波入射角的关系。阵列天线的方向图是全方向的，但阵列的输出经过加权求和后，却可以使阵列接受的方向增益聚集在一个方向上，相当于形成一个波束，-The wave beam chart defines to work as when array input for plane wave, array output and plane wave incidence angle relations. Array antennas s directional d
008
- 文对模糊C．均值(FCM)聚类算法的一种改进算法一特征加权的 FCM(WFCM)聚类算法，与FCM算法进行了测试比较。-Paper on fuzzy C. Mean (FCM) clustering algorithm An improved algorithm for a feature weighted FCM (WFCM) clustering algorithm, FCM algorithm was tested with the comparison.
Xpanorama
- 设计了一种X光图像的自动增强拼接技术。方法：首先，针对X光影像灰度差异目测困难，单一直方图均衡化增强后可能导致的灰度级减少，某些细节消失，提出一种改进的基于HE的图像增强方法，利用三角函数加权因子对图像进行平滑增强融合；然后，为了解决由于X光图片视野范围的局限性，采用基于相位相关法对图像进行全景拼接重建，并分析了参考图像与待配准图像间存在重叠区域的面积大小与拼接成败的关系；最后，为了提高图像的拼接质量，采用多分辨率算法进行图像融合。-X-ray image stitching technolog
BaseAutopanoramareserch
- 别对两幅图像提取广义特征点后， 利用基于根均方误差和交叉相关的两级匹配算法完成同名控制点的建立。并以局部加权直线拟合方法来校正图像 的几何畸变。最后建立两幅图像之间的函数映射关系，完成图像的配准。实验结果证明了该方法的有效性。-Do the two images extracted generalized characteristic point, the root mean square error-based and cross-correlation of the two cont
Random-weighting-method-based-on-small-samples-of-
- 基于随机加权法的小子样数据评估研究Random weighting method based on small samples of data evaluation-Random weighting method based on small samples of data evaluation
Lon
- 测距传感器数据在线自适应加权融合Line adaptive weighted distance sensor data fusion-Line adaptive weighted distance sensor data fusion
Efficient-LSP-quantization-algorithm
- 为在极低速率下实现高质量的语音编码,提出了一 种新的有效的线谱对( LSP)参数量化算法——P-RS- MSM Q 算法。此算法以多帧联合矩阵量化作为基本框架,引入了基 于超级帧模式的均值去除和帧间预测策略、 矩阵分裂和子矩 阵多级量化策略 同时提出了基于语音帧短时谱能量的帧 内加权和基于超级帧中各子帧重要性的帧间加权策略等。-Very low rates in high-quality speech coding, a new and effective LSP (LSP)
abc
- 摘要：频谱检测技术是认知无线电中极其重要的环节。而协作式的频谱检测由于其良 好的检测性能日益受到人们的关注。基于能量检测，协作频谱检测的算法主要有：与 (AND)算法、或(OR)算法、计数算法、分区算法、似然比算法、线性加权算法和分布式 无线通信系统(DWCS)算法。分析表明，这些协作检测算法能够改善系统的检测性能、 减低干扰冲突、提高频谱利用率。-Knot current spectrum within the detection area, the main sorting
Text-Retrieval
- 信息检索系统从最初的纯手工检索系统业已发展到现在的以信息技术为支撑的检索系统，在这一过程中，适应新的信息资源、信息技术这些检索环境，提高信息检索系统的查全率、查准率和系统响应时间是不变的主题，在众多文本中掌握最有效的信息始终是信息处理的一大目标。围绕向量空间模型设计了一个文本检索系统，介绍向量空间模型的基础上给出了基于它的信息检索系统的一般结构框架和各部分的功能，探讨了系统中所涉及到的关键技术。用向量空间模型进行特征表达，用TF-IDF(Term-Frequency Inverse-Docume
weighted-sparse-array-research
- 在满足技术指标前提下, 采用稀硫天线阵列可以 降低雷达造价。 以 国口 径 天线阵列为例 , 对满阵和稀硫阵的特性进行 比较, 分析了采用 T a yl o r 分布的独立采样和相关采样的密度加权方法的稀硫阵列方向图变化。 结果表明, 阵列 的变稀总伴随 寿方向田的史坏 , 常要经过多次阵列的计葬排列选择以获得满意的稀硫阵列。-Meet the technical indicators under the premise of dilute sulfur an
Array-beamforming-optimization
- 本文给出了一种利用幅相加权对阵列天线进行全局优化的方法。为了使天线的辐射波束形成给定的 方向图，采用联合应用DFP和BFGS公式的变度量算法对阵列天线各单元的馈电幅度和相位分布进行优化， 通过C++语言编程计算实现，从而使得优化后的阵列天线主波束形状能够与预给波束形状相吻合，达到设计 要求。全局优化是本文的特色，它弥补了局部优化结果的精确度依赖于初始值的缺点，因而得以保证通过优 化得到的天线主波束与给定波束的主瓣相吻合，副瓣也得到有效控制。该方法具有快速收敛，计算量小等优 点
antennaarray_Cheby
- 很多教科书上都提到的一种天线波束形成的加权方法。-Many textbooks are referred to an antenna beamforming weighted.
Texture-Segmen-ta-t-ion-withWavelet
- 为了提高纹理图象分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率, 提出了一种基于小波变换的利 用特征加权来进行纹理分割的方法. 该方法包括特征提取、预分割和后分割 3 个阶段, 其中, 特征提取在金字塔结 构小波变换的基础上进行 预分割利用均值聚类算法来对原始图象进行初步的分割 后分割则根据预分割的结果 对特征进行加权, 然后利用最小距离分类器来实现图象的最后分割. 与传统的方法相比, 该方法在分割错误率、边 缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善-To imp rove t
rubost-controller
- 鲁棒控制器设计及图形分析 混合灵敏度 加权函数 控制系统设计-Robust controller design and graphical analysis of the the mixed sensitivity weighting function control system design
Control-of-Teleoperation
- ：针对遥操作机器人系统通信通道中存在时延以及系统模型存在不确定性而可能造成系统不稳定和操作性能降低的问 题，采用了H 混合灵敏度鲁棒控制的方法设计主从机械手的控制器。首先概括的介绍了系统的构成及动力学模型，然后 针对控制器设计中加权函数选择较困难的问题，研究了一种较实用的加权函数选择方法，并采用MATLAB鲁棒控制工具箱 进行了控制器设计，最后给出了系统在随机时延环境下Simulink的仿真结果。结果表明系统在受扰和通信信道存在随机时 延的情况下，仍具有良好的鲁棒稳定性和跟踪性能
test07
- 个待求格网中心顶点为中心，按最多不超过8个点、最少不小于5个点确定搜索圆半径，采用反距离加权（IDW）法依据落入搜索圆内的各高程采样点的高程求取各待求网格中心点的高程。要求编制相应的内插程序并进行调试（提交源程序代码），最后输出该区域的规则格网DEM。 数字高程模型（DEM）内插程序 -Digital elevation model (DEM) interpolation procedures
dsad
- ：智能算法如粒子群算法已被应用于PID控制器的参数优化，以弥补传统优化方法容易产生振荡和较大超调量 的不足，但是粒子群算法存在易于早熟的缺点，在分析量子粒子群算法的基础上，提出了使用量子粒子群算法优化PID控 制器的参数。为了兼顾控制系统的各项性能指标，根据控制器的实际要求对各项指标进行加权作为算法的目标函数，对 PID控制器进行多目标寻优。通过2个传递函数实例，分别使用z—N、粒子群算法和量子粒子群算法进行了PID控制器 参数优化设计，并对结果进行了分析。-Abstract：H
fuzabeijinggenzong
- 介绍了一种常用的Kim目标分割方法,并 针对其不足,对Kim方法进行了改进,将连续两帧的差分图像和背景差分图像直接相乘得到灰度图 像,然后对该灰度图像进行阈值分割来获取目标区域模板,再基于灰度加权图像模板匹配法实现目标 跟踪 -A common Kim target segmentation, and for its shortcomings, Kim method improvements, the two consecutive frames of the different
data-fusion2
- 自校正加权观测融合KALMAN估计器及其应用方面的一篇硕士论文-Self-tuning weighted measurement fusion KALMAN ESTIMATION and its applications in a master' s thesis