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rqrerqr
- 这是卡尔曼滤波的一本有关的书 希望对大家有用-This is the Kalman Filter a hope that the book useful for all
kalman_intro
- 该文件是介绍卡尔曼滤波算法的，整个设计过程和思路明晰，还有例子，不可多得-The document was introduced Kalman filtering algorithm, the whole design process and clear thinking, there are examples of rare!
INS_GPS
- INS_GPS导航中联邦卡尔曼滤波算法 INS_GPS导航中联邦卡尔曼滤波算法-INS_GPS federal navigation Kalman filter algorithm INS_GPS federal navigation Kalman filter Algorithm
clock12323232
- 工学博士学位论文 目前，扩展卡尔曼滤波是研究初始对准和惯性/GPS组合导航问题的一个主要手段。 但初始对准和惯性/GPS组合导航问题本质上是非线性的，对-Engineering PhD thesis Currently, EKF is the initial alignment study and inertial / GPS navigation of a major means. However, initial alignment and inertial / GPS navigation
SDINS_quaternion
- 采用四元数方法推导出SDINS数学平台角误差方程和速度误差方程，并以此建立非线性初始对准误差模型，应用扩展卡尔曼滤波(EKF)进行精对准，确定初始失调角。-using quaternion approach derived platform SDINS mathematical equations and the error rate of error equation, and the establishment of this initial alignment error nonlinea
kalma
- 卡尔曼滤波算法的Vc程序，在Vc环境下完成算法的实现。
Kalmanfilteringalgorithmimprovementandcomputersimu
- 以组合大视场星敏感器的卫星自主导航方法为例，设计改进的广义卡尔曼滤波算法，通过仿真，可以看出该算法对减小采样周期所带来的轨道误差有很好效果。
SAfilteringmethod
- 卫星姿态确定及敏感器误差修正的滤波算法研究。介绍了几种不同的滤波算法，如卡尔曼滤波，扩展卡尔曼滤波，粒子滤波等在姿态确定上的应用，并比较了它们仿真的结果
upf文献
- 采用扩展卡尔曼滤波与粒子滤波的思想而开发的一种新的算法
Kalman
- 卡尔曼滤波的基础上简要介绍了和处理代码。过程通过随机噪音过滤掉，以获取原始信号。-Kalman filter based on a brief introduction and processing code. Process through the filter out random noise to obtain the original signal.
tuoluo_piaoyi_feipingwenshijian
- 将非平稳时间序列的状态空间建模方法用于陀螺过渡过程的分析.基于平滑先验约束的概念，使用卡尔曼滤波和赤池的AIC方法拟合全局模型，得到陀螺漂移模型的若干数值结果并用于陀螺系统分析.由于观测序列的趋势项、不规则分量可同时建模，因此比分别建模在统计上更加准确有效.-Will be non-stationary time series state space modeling method for the analysis of the transition process gyro. Priori s
chuanyong_tuoluo_wuchamoxing
- 在对船用陀螺漂移数据建立时间序列模型的基础上，采用卡尔曼滤波算法对捷联陀螺漂移数 据进行了处理，以提高陀螺静态漂移误差系数的估计精度，并把得到的陀螺漂移误差模型实时补偿到捷联系统中，得到了满意的效果。-Marine gyro drift in the data time series model based on the Kalman filter algorithm using inertial gyro drift data were processed to enhance the g
Basedonmaximuma
- 卡尔曼滤波是信号处理的重要工具，而极大似然估计是概率论的重要思想，两者结合会解决一系列类似的问题-Kalman filtering is an important tool for signal processing, while the maximum likelihood estimation is the important thinking of the probability theory, a combination of both will solve a series of si
卡尔曼滤波
- 经典的滤波 卡尔曼的介绍 及例程，飞思卡尔 平衡组滤波测试完美通过
SOC estimation
- 基于改进Sage-H璐a的自适应无迹卡尔曼滤波 的锂离子电池SOC估计(Adaptive unscented Calman filtering based on improved Sage-H Lu a SOC estimation of lithium ion batteries)
《kalman滤波理论及其在导航系统中的应用》
- 讲述了kalman滤波在导航中的应用，对卡尔曼滤波算法进行了详细的推导(The application of Kalman filtering in navigation is described, and the Calman filtering algorithm is derived in detail.)
卡尔曼1960年博士论文
- 卡尔曼最原始的博士论文，对于卡尔曼滤波有详细的推导介绍，是卡尔曼滤波入门的经典之作！
基于kalman滤波的组合导航实现
- 采用卡尔曼滤波方式对组合导航系统误差模型进行处理，提高导航精度，此外还有非线性系统的扩展卡尔曼滤波方法