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CSlunwen
- 关于压缩感知理论的测量矩阵和重构算法分析！-Measurement matrix and reconstruction algorithm about CS
基于压缩感知的信号重构算法
- Candes等证明了信号重建问题可以通过求解最小 范数问题解决，但Donoho指出，求解最小 范数是一个NP问题，需要穷举 中非零值的所有 中排列可能，因而无法直接求解。此后，研究人员提出了一系列求得次最优解的算法，主要包括最小 范数法、贪婪迭代匹配追踪系列算法等。
OFDM_ls_daopin1_ok
- 压缩感知的重构算法：ＯＭＰ以及传统的信道估计算法ＬＳ等-Compressed sensing reconstruction algorithm: OMP as well as the traditional channel estimation algorithm LS
User_Guide_v1.0b
- TVAL3算法的使用手册。TVAL3是一种利用梯度模稀疏性的压缩感知重构算法，恢复平滑图像效果不错。-User_Guide for TVAL3. TVAL3 is s compressed sensing reconstruction algorithm using gradient model sparsity. It can restore smooth image with good result.
Compression-perception-theory-
- 压缩感知理论及其研究进展,文综述了cs理论框架及关键技术问题，并着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面的最新进展，是一篇综述。-Compression perception theory and research progress, cs paper reviews the theoretical framework and key technical issues and focuses on the latest developments signal sparse tran
BD_JFAA07
- 压缩感知文章初学者看看是英文的讲了一些重构算法，挺好的比较有用ＯＭＰＢＰ-compressive sensing
BDEUSIPCO07
- 压缩感知文章初学者看看是英文的讲了一些重构算法，挺好的比较有用ＯＭＰＢＰ-compressive sensing
BDGP07
- 压缩感知文章初学者看看是英文的讲了一些重构算法，挺好的比较有用ＯＭＰＢＰ-compressive sensing
Signal-Recovery
- OMP是压缩感知中的一种较常用的重构算法，这里给出一个OMP的经典文章，入门用极好Signal Recovery From Random Measurements-compressive sensing
CS_KM
- 现有的贪婪迭代类压缩感知重构算法均基于最小二乘对信号进行波形估计，未考虑到可能将量测噪声引入信号估计的情况．针对以上不足，提出了一种基于线性Kalman滤波的压缩感知弱匹配去噪重构算法-Existing greedy iterative reconstruction algorithms class compressed sensing the signal waveform based on least squares estimation does not take into account
CS_SP
- SP（subspace pursuit）算法是压缩感知中一种非常重要的贪婪算法，它有较快的计算速度和较好的重构概率，在实际中应用较多。本文给出了SP算法的matlab代码，以及相应的测试函数。-SP (subspace pursuit) compression algorithm is a very important perception greedy algorithm, it has a faster calculation speed and better reconstruction