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fruithyperspectralimaging
- 一种新型的光学成像方法，即：高光谱成像技术，并应用于水果的品质检测，该新方法相比单纯的图像处理方法，可以体现更多的信息量，检测效果更好！-Quality evaluation of fruit by hyperspectral imaging
Image-Processing-and-Matlab
- 适用于数字图像处理，人脸检测，人脸识别，以及模式识别等编程-matlab fit
An-method-for-generating
- 一种图像数字水印生成及检测方法An image watermarking method for generating and testing-An image watermarking method for generating and testing
ree
- 应用整数小波变换的抗盲检测图像隐写 -Application of anti-Blind integer wavelet transform image steganography application detection integer wavelet transform image steganography detection of anti-Blind
picture
- 该论文内容丰富，有很大的学习价值，主要分析图像的显著性区域，图像数据的视觉显著性检测技术及其应用-The paper is rich in content, there are a lot of learning value, significant linear region, the image data of the visual analysis of the image significantly with sex detection technology and its applic
MMA7455_cn
- MMA7455典型应用 移动电话、PDA等图像稳定、文本滚动，硬盘的自由落体检测，笔记本电脑的防盗、计步器，运动感应等。 -MMA7455 cn
small-target-detection-
- 介绍了经典的时频分布和检测理论的同时，作者利用时频分布的方法，将一 维时间信号转化到二维的时频空间中，通过提取图像的特征来判决信号和杂波， 采用的数据是使用McMaster IPIX雷达，在加拿大东海岸附近测得的。实测数据 研究表明此方法可以得到很好的检测结果。 -In this paper,we first review the time-frequency analysis and time -frequency-based detection methods.
xiaobofenxi
- 首先介绍了图像边缘检测技术和几种经典的边缘检测算子。然后对小波变换进行了简单的理论分析，阐述了小波多尺度思想，并对基于小波变换的图像边缘检测进行了简单的介绍。-First,several classic edge detection operators are analyzed in this paper,and then the principle and status are briefly described.Second,the theory of wavelet transform i
face_code_cpp
- 将生物特征识别应用于人脸，实际上是包含两个方面：第一，从图像或视频帧中检测人脸，即所谓的“人脸 检测”（face detection）；第二，对检测到的人脸进行识别，判断这张脸是谁，即“人脸识别”（face recognition）。 就实际应用而言，采用人脸做生物特征识别，其识别率、可靠性都无法与指纹、虹膜识别相提并论，但失 为模式识别中的一个典型应用，至少可以起到抛砖引玉的作用。-Paper of face identification sourc code
road-boundary-detection
- 基于红外图像的地面自主车导航的道路边界检测-Based on infrared images of ground autonomous vehicle navigation road boundary detection
EDGE-DETECTION
- 整理好的一些关于 图像边缘检测 的论文-collect some papers about image edge detection
harris--feature-extraction
- 图像中角点(特征点)提取与匹配算法.，通过harris焦点检测来实现特征的提取-Extraction and matching algorithms of image corners (feature points), harris focus detection to the feature extraction
xbll
- 小波变换在图像边缘检测和降噪中的应用,小波变换在图像边缘检测和降噪中的应用,-Wavelet transform in image edge detection and noise reduction
TMS320C6202andFPGA
- 介绍了基于TMS320C6202和FPGA的红外成像导引头图像处理系统的设计原理和设计要求,以及硬件调试过程。实验表明,本系统能完成从背景和干扰的实时图像中区分目标和干扰、检测目标和跟踪目标,并将跟踪误差信号送至导引头跟踪回路和导弹制导回路,且始终是跟踪目标不受干扰,实现从远到近制导的全过程,直至击中目标的功能。-Infrared seeker image processing system design based on TMS320C6202 and FPGA
target-detection-algorithm-
- 为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
MD5Encryption-technology
- 图像匹配源程序，是图像处理中精典范例,其中包含了边缘检测等技术-Image matching source program including the edge detection technology and so on. It is image processing classical paradigm
wavelet-image-edge-detection
- 方向可调小波图像边缘检测，该算法的主要功能是通过小波变换将图像的边缘检测出来。图像的边缘，按像素点来看应该是灰度值突变的地方，方向可调小波边缘检测正式应用这一特性将图像的边缘提取出来-The steerable wavelet image edge detection, the main function of the algorithm is the edge of the image detected by the wavelet transform. The edge of the ima
sport-target-detection-track
- 图像梯度方向直方图（HOG)特征基础上云模型运动目标检测算法,提出HOG特征为基础的均值漂移算法 -Moving target detection algorithm of image gradient orientation histogram (HOG) features based on cloud model proposed HOG feature based on mean shift algorithm
WaveletTransform
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
waveletanalysis
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用