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图像融合算法及评价
- 图像融合 评价参数
FaceDe
- 基于支持向量聚类的多聚焦图像融合算法. 从无监督机器学习角度提出了一种基于SVC(support vector clustering)的图像融合规则,解决了基于 SVM(support vector machine)的融合规则在处理多聚焦图像融合问题时所引起的区域混叠与非平滑过渡问题,进一步提高了融合图像的质量.-Based on support vector clustering algorithm for multi-focus image fusion. Never oversig
chazhi
- 基于图像增强的灰度插值算法，这是图像配准和图像融合的基础部分-Gray-scale image enhancement based on the interpolation algorithm, which are image registration and image fusion of the basic part of
Medical_image_registratio
- 《多模态医学图像配准及基于小波变换的图像融合算法的研究》讲述了一种有用的图像配准方法，有效，速率高。-Medical image registration is an important aspect in the modern medical image processing technology.
UsingFCMforColorTextureSegmentationBasedMultirscal
- 本文介绍了使用彩色纹理分割的彩色纹理分割聚类算法的多分辨率图像融合-The paper presents color texture segmentation using FCM for color texture segmentation based multi-resolution image fusion
Xpanorama
- 设计了一种X光图像的自动增强拼接技术。方法：首先，针对X光影像灰度差异目测困难，单一直方图均衡化增强后可能导致的灰度级减少，某些细节消失，提出一种改进的基于HE的图像增强方法，利用三角函数加权因子对图像进行平滑增强融合；然后，为了解决由于X光图片视野范围的局限性，采用基于相位相关法对图像进行全景拼接重建，并分析了参考图像与待配准图像间存在重叠区域的面积大小与拼接成败的关系；最后，为了提高图像的拼接质量，采用多分辨率算法进行图像融合。-X-ray image stitching technolog
fuzzy-logic-image-fusion
- 提出了一种基于小波变换和模糊集的图像融合算法.其基本思想是: 首先对图像进行小波变换,获得图 像的低频和高频分量 随后在融合过程中, 对低频和高频分量采取不同的融合策略, 即对低频分量采用平均能 量法进行融合,对高频成分利用图像的模糊集, 寻求一个模糊隶属函数作为融合算子进行融合 最后再对融合 后的图像进行小波反变换,重构出融合后的图像.实验结果证明了方法的有效性.-Proposed image fusion algorithm based on wavelet transform
matlab
- 基于拉普拉斯金字塔变换的图像融合算法研究，用matlab语言的实现-Based on the Laplace transform image fusion algorithm using matlab to realize
TUXIANGRONGHE
- 图像融合的相关算法和源代码,IEEE论文,对初学者很有用-SOME paper ABOUT TUXIANG
22314
- 图像融合算法的分析与比较，详细列举了现在流行的各个融合算法的优缺点.-Image fusion algorithm analysis and comparison, detailed the now popular fusion algorithm advantages and disadvantages of each.
WinRAR-ZIP
- 这是一篇论文,基于伪彩色的图像融合算法研究-This is a paper-based pseudo-color image fusion algorithm
23222
- 本文主要介绍了常用的遥感图像算法，然后从数学角度分析融合图像产生光谱失真的原因，并探讨融合图像在空间分辨率增强与光谱信息保持二者之间的关系，最后针对多光谱图像的成像特性，分别提出了基于区域特性的多光谱与全色图像的融合算法及SAR与全色图像的融合算法，并且介绍了基于区域特性的遥感图像融合最新动态及其发展趋势。-This paper describes the algorithm used for remote sensing image, and then fused image from a m
image-fusion2
- 这是一篇不错的图像融合方面的硕士论文，深入研究了SAR与可见光图像的融合算法，实现了一种基于HIS变换和小波变换的图像融合算法。-This is a good image fusion aspects of the master' s thesis in-depth study of SAR and visible image fusion algorithm, which is based on HIS transform and wavelet transform image fusi
tuxaingpeizhun
- 基于harris角点检测和图像融合，图像拼接算法研究-Harris corner detection and image fusion, image stitching algorithm based on
jiaquankuaisurnghesuanfa
- 加权多分辨率图像融合的快速算法--基于定义的相关信号强度比, 提出了一种加权多分辨率图像融合的快速算法。同传统加 权多分辨率图像融合方法相比, 算法具有较低的计算复杂度。实验结果表明, 该算法同传统加权多分辨率图像融合方法一样, 能够产生良好的融合效果。-A fast algorithm of weighted multiresolution image fusion--Using the defined correlated signal intensity ratio, propose
ronghe
- 图像融合算法研究中的重要论文，我仔细研究过好几次，不过-Image fusion algorithm is an important research papers, I studied several times, but
asdc
- 面是我写的 NSCT-PCNN 图像融合程序，论文见： 屈小波, 闫敬文, 肖弘智, 朱自谦.非降采样Contourlet域内空间频率激励的PCNN图像融合算法
Image-Stitching
- 基于SIFT特征的全景图像拼接 主要分为以下几个步骤： (1) 读入两张图片并分别提取SIFT特征 (2) 利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找 (3) 利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵 (3) 图像融合 -Image Stitching
加权图像融合算法程序 MATLAB编写 - 副本
- 一种图像融合算法，加权平均，实现两幅图像的融合(An image fusion algorithm, weighted average, to achieve the fusion of two images)
结合双模多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度ＫＥＬＭ 的浮选工况识别
- 针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足，提出一种基于双模态图像多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度自编码核极限学习机（Ｋｅｒｎｅｌ Ｅｘｔｒｅｍｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ，ＫＥＬＭ）的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解，设计双通道 ＣＮＮ 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合，将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 ＣＮＮ 特征逐层抽象提取，然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策，最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码