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Image-Hashing-based-on-Human-Visual-System
- 提出一种基于视觉特性的图像摘要算法，增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重，使得图像Hash更好地体现视觉特征，并提高鲁棒性。将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵，再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理，最后进行量化判决产生固定长度的图像Hash序列。本算法比未采用视觉特性的算法相比，提高了对JPEG压缩和高斯滤波的鲁棒性。图像摘要序列由密钥控制生成，具有安全性。
zuixinwenzhang
- 数字水印具有很大参考价值的文章 基于DCT变换、分块DCT混沌脆弱水印、自嵌入水印、图像篡改定位及恢复的脆弱水印等15篇最新水印技术文章
基于内容遥感图像检索的图像分块策略
- 傅立叶灰度图像4领域变换
gansehtu
- 研究了基于块填充的图像修复算法,修复图像的质量容易受到待修复区域边界像素修 复顺序的影响,通过分析待修复区域像素点所在模块的图像特征,改进了填充算法的优先权, 分别是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的优先权计算方法的改进。实验结果证实了文中 所介绍算法能有效提高重建图像的感知质量。 -Studied the block-based image restoration algorithm for filling, repair image quali
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- 摘要:为了提高图像复原算法的性能 ,提出了一种改进的奇异值分解法估计图像的点扩散函数。从图像的退化离散模型 出发 ,对图像进行逐层分块奇异值分解 ,并自动选取奇异值重组阶数以减少噪声对估计的影响。利用理想图像奇异值向 量平均能谱指数模型 ,估计点扩散函数奇异值向量的频谱 ,再反傅里叶变换得到其时域结果。实验结果表明 ,该方法能 在不同信噪比情况下估计成像系统的点扩散函数 ,估计结果比原有估计方法有所提高 ,有望为图像复原算法的预处理提 供一种有效的手段。-Abstract : T
colorcavCBIR
- 改进的颜色聚合向量提取程序 该函数提取的向量分三列第一列是颜色区间的聚合面积，第二列是颜色区间剩余像素面积， 第三列是新增列，代表聚合面积所在的位置信息（把图像分成十六个子块，聚合区域的中心点所在的子块） -Polymerization to improve the color vector extraction procedures
amethodforimagefusion
- 文中的方法是把图像分块，小波分解得到低频分量、高频分量，然后计算每一块的对比度，把图像块划分为清晰块、模糊块，把清晰块和模糊块相邻的区域定义为边界区域，融合时，直接选取清晰块作为融合后的相应块，对于边界区域，在小波分解的基础上采用基于对比度的像素选取的方法进行处理。-Paper, the method is to image segmentation, wavelet decomposition are low frequency, high frequency components, then
anovelaprroachofimagefusion
- 一篇英文文献，文中介绍的方法是先把图像分块，用熵值作为衡量每块图像的信息多少；计算每个图像块的熵值，熵值越大，信息含量就多。但是仅仅把熵值大的图像块拼在一起得到的融合图像有明显的不连续性，文中介绍了消除这种不连续性的方法-An English literature, the paper introduces the method is to first image block, using entropy as a measure of how much each piece of image
image-retrieval-block
- 基于颜色分块的论文，很不错，值得看的一篇论文 基于分块主颜色匹配的图像检索 中文的-Color block-based papers, very good, worth looking at the paper-based block the main colors match the image retrieval Chinese
A-global-reconstruction-model
- 已有的基于分块压缩感知的图像重构模型采用相同的测量矩阵以块 ×块的方式获取数据，解决了传统ＣＳ方法中测量矩阵所需存储量较大的问题，但由于采用分块重构，没有考虑 到图像的全局稀疏度，出现了大量的块效应。-Current image reconstruction models using block compressed sensing
基于小波变换的数字水印系统设计
- 本文提出一种基于小波变换的图像数字水印算法，通过将低频子图分块并量化其小波系数，实现水印的嵌入和提取，并对其进行抗噪声、JPEG压缩、旋转等实验。对于旋转攻击，该算法结合了图像的归一化技术。实验结果表明，该算法对常见图像处理和旋转都有较好的鲁棒性。
ZAD
- 利用多边形格网上的拓扑关系 ,可以将对单个多边形的扫描转换扩展到多边形格网上 ,使扫描过程同时对格网中的多个多边形进行 ,减少了转换过程中的求交和扫描线转换次数 .基于上述思想 ,文中对多边形格网上的图像分块处理提出了一种通用的快速算法 ,分析了该算法与逐多边形扫描转换在效率上的差异 .最后 ,介绍了该算法在高精度图像纠正中的一个应用实例-Using polygon the topological relationship on the net, can be expanded to a sin
Image-Super-Resolution-Algorithms
- 前基于图像块稀疏表示的超分辨率重构算法对所有图像块都用同一字典表示，不能反映不同类型图 像块问的筹别．针对这一缺点，本文提出基于图像块分类稀疏表示的方法．该方法先利用图像局部特征将图像块分为 平滑、边缘和不规则结构三种类型，其中边缘块细分为多个方向．然后利用稀疏表示方法对边缘和不规则结构块分别 训练各自对应的低分辨率和-岛分辨率字典．重构时对平滑块利用简单双三次插值方法，边缘和不规则结构块由其对应 的高、低分辨率字典通过正交匹配追踪箅法重构．实验结果表明，与单字典稀疏表示算法相比
test
- 将获取图像分块成10*10，并合成列向量的矩阵-Will acquire an image block into 10* 10, and matrix synthesis column vector
Estimation-of-Fractal-Dimensions
- 利用MATLAB 的图像处理和数值计算功能，对大气可吸入颗粒物的场发射电镜 (FESEM)图像进行处理，得到颗粒物边界的二值图像；编制MATLAB程序，统计一系列以不同 像素数量为边长的正方形块覆盖二值图像时的个数，根据像素数量和正方形块个数之间的关系， 确定图像的计盒维数。结果表明：MATLAB对分形图像的处理简单、方便，通过科赫曲线、谢宾 斯基填料等有规分形图形分形维数的计算表明该方法计算出的结果准确、可靠。对大气颗粒物的 分形维数的计算表明，不同不规则程度的颗粒物有不同
OMP
- ：针对压缩感知算法重建时间长、图像重建质量不高等不足 ， 在认真分析压缩感知算法的基础上 ， 提 出一 种压缩感知多描述并行算法。为了提 高系统运行速度和重建 图像质量， 将 经过稀疏 变换后 的系数进行 交织抽 取 ， 分成多个子图像 ， 再利用 Op e nMP将子图像分配到各线程中并行实现分块压缩感知。实验结果表明， 随着抽 取数的增加，图像的重建质量呈上升趋势， 在 3 2抽取时图像的重建质量比单抽取的高出了7． 2 4 dB； 随着线程数 的增加 ， 程序的执行效率不断提 高， 最高可
yqsftx
- 在多聚焦图像的融合过程中,对源图像采用固定大小的分块会导致融合后的图像存在块效应、边缘模糊甚至聚焦错误.为了克服此问题,提出了一种新的基于人工鱼群优化分块的多聚焦图像融合方法.首先,将源图像分解成互不重叠的方法-In more focused image fusion process, the source image using fixed size block can lead to the existence of the fused images is blocking, edge bl
高性能计算自选题目实验报告
- 对于一副图像，比如8000*5333分辨率，我们在处理时，通常思路是从第1个像素开始，一直计算到最后一个像素。其实，目前不论手机还是个人电脑，处理器都是多核。那么完全可以将整副图像分成若干块，比如cpu为4核处理器，那么可以分成4块，每块图像大小为2000*5333，这样程序可以创建4个线程，每个处理器执行一个线程，每个线程处理一个图像块。虽然这样操作后，运算速度不会显著提升4倍，因为线程创建、释放、上下文切换都要耗些时间。但运算速度还是将明显提升，一般4核 vs 1核，运算时间将降低一半。(F
SP2519规格书1.3
- 1/5英寸200万像素彩色图像传感器SP2519是SP25XX系列图像传感器产品的升级版，SP25XX系列图像传感器产品已广泛应用于手机市场。SP2519具有高性价比的功能，可以适应大量的便携式设备，如移动电话、笔记本电脑、平板电脑、PC摄像头和网络摄像头。SP2519由1600x1200有效像素、低pówer模拟信号处理电路(ASP)、先进的图像信号处理器ISP和高性能并行接口组成。基于SuperPix的第二ISP算法，大大提高了黑级校准、白平衡、曝光控制、镜头阴影补偿、去噪功能、分块和色彩校